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J-GLOBAL ID：201502204677590852   整理番号：15A1109463

領域特徴マップに基づくぼけ掌紋認識アルゴリズム【Powered by NICT】

Blurred Palmprint Recognition Algorithm Based on Region Feature Map

著者 (4件)： Wei Weibo (Coll. of Information Engineering, Qingdao Univ., Qingdao) ,  Hong Danfeng (Coll. of Information Engineering, Qingdao Univ., Qingdao) ,  Pan Zhenkuan (Coll. of Information Engineering, Qingdao Univ., Qingdao) ,  Wu Xin (Coll. of Information Engineering, Qingdao Univ., Qingdao)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 41  号： 2  ページ： 386-395  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非接触装置を用いたCapuring掌紋はぼけ現象をもたらし,認識システムの性能を劣化させる可能性がある。この問題に対処するために,点領域からのマッピングモデルを確立し,領域特徴マップ(RFM)に基づく新しい認識アプローチを提案した。ぼけ画像の理論によれば,当量モデルを最初にぼけ掌紋画像を得るために確立した。,高次元地域特徴は,RFMを用いた低dimsional点特徴にマッピングされる。最後に,正規化相関分類器は,掌紋カテゴリーを決定に使用されている。さらに,ぼけPolyU掌紋データベースはぼけモデルを用いて得られ,実験結果は,RFMアルゴリズムを用いたPolyUと霧PolyU掌紋データベースで安定であった。提案した方法の等誤り率(EER)は,不鮮明なPolyU掌紋データベースで0.9069%であり,従来のアルゴリズムより優れている。アルゴリズムの複雑性,認識時間は僅か33.95msであった。著者らの提案した方法の有効性とリアルタイム性能を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データベース ,  画像 ,  アルゴリズム ,  誤り率 ,  霧 ,  高次元
準シソーラス用語： 実時間 ,  複雑性 ,  正規化相関 ,  認識アルゴリズム ,  *掌紋 ,  *特徴マップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特徴マップ ,  ぼけ ,  掌紋 ,  認識アルゴリズム