文献

J-GLOBAL ID：201502204677651924   整理番号：15A1112570

高分解能スマートカメラにおける高速顔検出【Powered by NICT】

Fast Face Detection in High Resolution Smart Camera

著者 (2件)： Zhou Weina (Coll. of Information and Engineering,Shanghai Maritime Univ., Shanghai) ,  Chen Shurong (Coll. of Information and Engineering,Shanghai Maritime Univ., Shanghai)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 36  号： 3  ページ： 605-609  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高分解能画像中の顔検出の計算負荷が非常に巨大なので,その限られたハードウェア資源と満足できる速度を得るためにスマートカメラのための非常に困難である。埋め込まれた環境に適した新しい高速顔検出法を提案した。最初に,顔領域と顔検出法における分散の特性を完全に解析し後,分散値を用いて,可能な限り多くの顔領域を排除することである。次に,候補領域の標的はカスケード構造による粗から精への検出された。窓による窓の完全な特徴検出の方法を統合した,提案したアルゴリズムが多く計算と同様に最も程度に複数のメモリアクセスを回避する検出を減少させた。いくつかのデータベースからの画像に関する実験結果は,この方法は高分解能画像の顔検出速度を促進できる高精度を維持しながら示し,限られた資源の埋め込まれた環境に適している。このように,提案した方法は,監視分野における高分解能スマートカメラのさらなる開発のための意味のある期待されている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  データベース ,  ハードウェア ,  画像 ,  *顔 ,  *高分解能 ,  アルゴリズム ,  分散【variance】
準シソーラス用語： 高精度 ,  メモリアクセス ,  特徴検出 ,  計算負荷 ,  高精細画像 ,  *顔検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高分解能 ,  スマートカメラ ,  顔検出