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J-GLOBAL ID：201502204734409264   整理番号：15A0985414

原子力発電所の環境放射線モニタのためのPSO(粒子群最適化)-LSSVMに基づく喪失データ補完Algorithmfor無線センサネットワーク【Powered by NICT】

PSO - LSSVM Based Missing Data Imputation Algorithmfor Wireless Sensor Network for Nuclear Power Plants’ Environmental Radiation Monitor

著者 (2件)： Gao Yuchen (Fac. of Automation Guangdong Univ. of Technol., Guangzhou) ,  Tang Yaogeng (Coll. of Electrical Engineering Univ. of South China, Hengyang)
資料名： Hedianzixue yu Tance Jishu  (Hedianzixue yu Tance Jishu)
巻： 34  号： 12  ページ： 1508-1513  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2038A  ISSN： 0258-0934  CODEN： HDYUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： センサノードの欠損モニタリングデータは原子力発電所のための環境放射線常時監視への損傷を引き起こす可能性がある,欠測値をできるだけ正確に推定する必要がある。最小二乗サポートベクトルマシン(LSSVM)に基づいた欠損データ補完アルゴリズムを提案し,最適パラメータセットは,粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を用いて見出した。このアルゴリズムは,ノードの以前のモニタリングデータを利用し,隣接ノードの電流モニタリングデータ併用欠測データをimputes。実験結果は,提案したアルゴリズムは,3%の最大相対誤差と0 955378,GA-LSSVMよりもはるかに優れたと同じデータセットで作動するフィード-フォワードネットワークの相関係数で失われたy線量率データを帰属させうることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  線量率 ,  電流 ,  *節点 ,  相関係数
準シソーラス用語： データセット ,  相対誤差 ,  最適パラメータ ,  欠測値 ,  センサノード ,  *無線センサネットワーク ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 原子力発電所 ,  環境放射線 ,  モニタ ,  PSO ,  粒子群最適化 ,  補完 ,  無線センサネットワーク