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J-GLOBAL ID：201502204757367119   整理番号：15A0898250

圧力センサーを使った,ベッドでの運動性の監視

In-Bed Mobility Monitoring Using Pressure Sensors

著者 (6件)： BENNETT Stephanie (Carleton Univ., ON, CAN) ,  REN Zhaofen (Carleton Univ., ON, CAN) ,  GOUBRAN Rafik (Carleton Univ., ON, CAN) ,  ROCKWOOD Kenneth (Dalhousie Univ., NS, CAN) ,  KNOEFEL Frank (Univ. Ottawa, ON, CAN) ,  KNOEFEL Frank (Bruyere Continuning Care Center, ON, CAN)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 64  号： 8  ページ： 2110-2120  発行年： 2015年08月 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高齢者の基礎疾患は運動性の低下として現れる。本論文は,ベッドでの患者の離散的なまた連続的な位置と状態推移を自動的に特定するアルゴリズム体系の開発を目指した。ここでは,3x8アレイの光ファイバー圧力センサーマットでデータを収集し,サポートベクターマシン(SVM)と線形分類器を使ってデータを分類した。その結果,紹介したこのアルゴリズム体系が,3種類の位置状態と3種類の状態推移を特定し識別できることを実証した。また,圧力点と圧力中心(COP)を監視することにより,位置状態と状態推移の複雑性を明らかにできることを示した。

シソーラス用語： *圧力センサ ,  台 ,  *運動性 ,  *老人 ,  *位置 ,  *監視 ,  *移動 ,  *寝具 ,  健康管理 ,  ユーザインタフェイス ,  接触 ,  *患者監視 ,  光ファイバセンサ ,  サポートベクトルマシン ,  特徴抽出 ,  分類装置 ,  中心 ,  *データ解析 ,  データ収集
準シソーラス用語： *ベッド【家具】 ,  状態監視 ,  状態遷移 ,  タンジブルインタフェイス ,  圧力中心

分類 (3件)： 力,仕事量,圧力,摩擦の計測法・機器  (AD05050V) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧力センサー ,  ベッド ,  運動性