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J-GLOBAL ID：201502204829698280   整理番号：15A1109445

改良S変換を用いた電力品質擾乱分類のための新しい方法【Powered by NICT】

New method for power quality disturbance classification based on modified S transform

著者 (6件)： Zhang Shuqing (Inst. of Electrical Engineering, Yanshan Univ., Key Lab. of Measurement Technol. and Instrumentation of Hebei ...) ,  Li Pan (Inst. of Electrical Engineering, Yanshan Univ., Key Lab. of Measurement Technol. and Instrumentation of Hebei ...) ,  Shi Rongyan (Inst. of Electrical Engineering, Yanshan Univ., Key Lab. of Measurement Technol. and Instrumentation of Hebei ...) ,  Hu Yongtao (Inst. of Electrical Engineering, Yanshan Univ., Key Lab. of Measurement Technol. and Instrumentation of Hebei ...) ,  Jiang Wanlu (Inst. of Electrical Engineering, Yanshan Univ., Key Lab. of Measurement Technol. and Instrumentation of Hebei ...) ,  Liu Ziyue (Inst. of Electrical Engineering, Yanshan Univ., Key Lab. of Measurement Technol. and Instrumentation of Hebei ...)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 36  号： 4  ページ： 927-934  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 修正S変換(MST)の新しい方法を提案し,電力品質擾乱認識であった。窓関数を固定し,時間-周波数分解能を調整できないことをS変換(ST)の問題を解決するために,パラメータpとqは時間-周波数分解能を調整するより柔軟にS変換の窓関数に導入した。パラメータpとqを決定するための評価指標を提案し,その中で適応的にそれらを定義するための理論的基礎を提供する。MSTは電力品質擾乱の特徴ベクトルを抽出するために用い,四障害の特徴は,MST分析結果に基づいて特徴ベクトル,特性ベクトルの冗長性を解決するとして紹介した。シミュレーションデータと工学データの実験解析結果は,提案した方法が,より良い反-強い雑音特性を有し,電力品質擾乱分類精度をより高くしことを示した。提案した方法は,複雑な信号の特徴抽出のための効果的な方法を提供し,また電力品質擾乱分類のための新しい方法を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  冗長性 ,  固有ベクトル ,  *窓関数 ,  雑音特性
準シソーラス用語： 分類精度 ,  特徴ベクトル ,  周波数分解能 ,  *S変換【信号】 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： S変換 ,  電力品質擾乱 ,  分類