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J-GLOBAL ID:201502204994705584   整理番号:15A1320974

原産地による農業試料の振動分光識別のための非線形特長抽出法として調査した教師つき近傍保存埋込(SNPE)

Exploring supervised neighborhood preserving embedding (SNPE) as a nonlinear feature extraction method for vibrational spectroscopic discrimination of agricultural samples according to geographical origins
著者 (4件):
資料名:
巻: 144  ページ: 960-968  発行年: 2015年11月01日 
JST資料番号: E0324A  ISSN: 0039-9140  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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非線形次元縮小法である教師つき近傍保存埋込(SNPE)を農業試料,即ち,オニノダケ,ごまおよび赤唐辛子の近赤外線(NIR)およびラマン分光特長を説明するため実施し,新規に構築した変数を農業試料の原産地を識別するため用いた。今回の研究を,主成分分析(PCA)および部分最小二乗(PLS)の様な広く適合した線形特長表現と比較し,地域関係を保存することによるクラス間のスペクトルの微小な差異を認識するためのSNPEの可能性を検証するために実施した。この目的のため,オニノダケ,ごまおよび赤唐辛子の拡散反射近赤外線(NIR)および赤唐辛子のラマン分光の各々スペクトルデータセットを作成した。スペクトルをPCA,PLS,近傍保存埋込(NPE)およびSNPEによる縮小次元における新規変数に説明づけ,および説明づけた変数をK-近傍法(k-NN)およびサポート・ベクトル・マシン(SVM)を用いることによる試料の原産地を決定するため用いた。SNPEおよびSVMを組み合わせることにより原産地をより正確に識別することができた。今回得た結果全てにより,SNPEが,特には複雑で高度に重複している振動スペクトルを分析に用いる時,代替する貴重な代替特長表現法であることを立証した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
有機物質の物理分析一般  ,  食品の分析 

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