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J-GLOBAL ID：201502205180967207   整理番号：15A0990051

高平衡マルチバンドマルチウェーブレットパケット変換に基づくリモートセンシング画像融合【Powered by NICT】

Remote sensing image fusion based on high-balanced multi-band multiwavelet packet transform

著者 (4件)： Wang Haijiang (School of Information & Electrical Engineering, Hebei Univ. of Engineering, Handan) ,  Wang Zhoulong (Coll. of Geography and Planning, Ludong Univ., Yantai) ,  Li Lihong (School of Information & Electrical Engineering, Hebei Univ. of Engineering, Handan) ,  Ma Yongqiang (School of Information & Electrical Engineering, Hebei Univ. of Engineering, Handan)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 31  号： 1  ページ： 178-186  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ウェーブレット変換に基づくリモートセンシング画像融合の性能を改善するための変換に基づく高次平衡マルチバンドマルチウェーブレットパケット変換とリモートセンシング画像融合を提案した。異なるウェーブレット変換の特性とそれらの間の関係を,第一に分析した。バランスマルチバンドマルチウェーブレット変換は,平衡側およびマルチバンド系の性質に起因する信号処理における改良を示したが,それは,より効果的な空間周波数領域表現と応用の更なる改善のためのそのウェーブレットパケット対応物に開発されるべきであることを示した。高次マルチバンドマルチウェーブレットパケット変換の原理理論を解析し,変換の基底関数のライブラリーをM重木構造(Mはウェーブレット系のバンド数)であることが分かった。変換の分解と再構成の高速アルゴリズムを提示した。アルゴリズムを用いて,解析データセットの異なる周波数帯域における変換領域係数を得ることができた。これに対応して,これらの係数により構成されるライブラリーもM重木構造を有する一組と見なすことができた。費用関数に基づく樹木情報探索アルゴリズムを用いて,そのような木構造セットにおいて最も適したサブツリーライブラリーを見出すことができた。図書館に対応する係数に基づいて,高次平衡マルチウェーブレットパケット変換,データセットに適したを確立することができた。次に,変換方式に基づくリモートセンシング画像融合法を構築した。ウェーブレット変換に基づく融合法を構築した既存の簡単な融合戦略ウェーブレット変換の機能に及ぼす明確な評価を提示することである。融合戦略は強度色相飽和(IHS)変換とウェーブレット変換を統合した。IHS変換を用いてリモートセンシング画像データセットにおける多重スペクトル画像の輝度成分を得た。後,両高次マルチバンドマルチウェーブレットパケット変換による異なるレベルで分解した得られた強度成分とデータセットのパンクロマチックバンドと,異なる周波数バンドに対応する係数を生成した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数帯 ,  木構造 ,  空間周波数 ,  *波束 ,  ウェーブレット変換 ,  アルゴリズム ,  *バンド
準シソーラス用語： マルチスペクトル画像 ,  探索アルゴリズム ,  変換領域 ,  データセット ,  *ウェーブレットパケット ,  *マルチバンド ,  *リモートセンシング画像 ,  *ウェーブレットパケット変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 農業一般  (FB01010A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 平衡 ,  リモートセンシング ,  画像融合