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J-GLOBAL ID：201502205318443239   整理番号：15A0799311

2段階グラフカットを用いた動画からの移動物体抽出

著者 (3件)： 土田和生 (電通大) ,  古賀久志 (電通大) ,  戸田貴久 (電通大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2015  号： CVIM-196  ページ： VOL.2015-CVIM-196,NO.20 (WEB ONLY)  発行年： 2015年02月27日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,動画像からグラフカットを用いて自動的に前景を抽出する手法が盛んに研究されている。これらの手法では基本的にフレーム間の動き情報(オプティカルフロー)と色情報を手がかりとして前景と背景を識別する。しかし,前景周辺の背景画素はブロックマッチングなどの結果によりみかけ上背景と異なるオプティカルフローを持つことがよくある。そのような場合,前景と背景の境界を精度よく抽出するのが難しい。本研究では,グラフカットを2回行うことで前景/背景の境界の抽出精度を改善する手法を提案する。提案手法では,まず1回目のグラフカットを従来手法により実行する。その後,2回目のグラフカットでは背景の色モデルを1回目のグラフカットの結果から再構築し,さらに双方向のオプティカルフローの対称性に着目して不安定なオプティカルフローを排除することにより抽出精度を改善する。(著者抄録)

シソーラス用語： *抽出 ,  画像検索 ,  画像処理 ,  移動体 ,  特徴抽出 ,  動画像 ,  情報 ,  動き検出 ,  物体認識
準シソーラス用語： *移動物体抽出 ,  色情報

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (7件)：

• Y. Boykov, M. Jolly, "Interactive Graph Cuts for Optimal Boundary & Region Segmentation of Objects in N-D Images" , in Proc. 8th ICCV, Vol.1, pp.105-112, 2001.
• Herbert Bay, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool, " Speeded-Up Robust Features(SURF)" , Computer Vision and Image Understanding 110, pp.346-359, 2008.
• S. Kudo, H. Koga, T. Yokoyama and T. Watanabe," Robust Automatic Video Object Segmentation with Graphcut Assisted by SURF Features", Proc. 19th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2012), IEEE, pp.297-300, 2012.
• A. Criminisi, G. Cross, A. Blake, and V. Kolmogorov. " Bilayer segmentation of live video" . Proc.IEEE CVPR, pp.53-60, 2006.
• D. Corrigan, S. Robinson and A. Kokaram." Video matting using motion extended grabcut"IET European Conference on Visual Media Production(CVPM), pp.1-9, 2008.

タイトルに関連する用語 (4件)： 段階 ,  グラフカット ,  動画 ,  移動物体抽出