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J-GLOBAL ID：201502205330596954   整理番号：15A0974218

手の動きの信号パターンを認識するニューラルネットワークのチューニングに関する事例研究

A Case Study on Tuning Artificial Neural Networks to Recognize Signal Patterns of Hand Motions

著者 (4件)： HICKMAN Stephen (Georgia Southern Univ., GA) ,  MIRZAKHANI Arash Shawn (Georgia Southern Univ., GA) ,  PABON Joel (Georgia Southern Univ., GA) ,  ALBA-FLORES Rocio (Georgia Southern Univ., GA)
資料名： Proceedings of IEEE SOUTHEASTCON  (Proceedings of IEEE SOUTHEASTCON)
巻： 2015 Vol.2  ページ： 664-667  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0782A  ISSN： 1091-0050  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *パターン認識 ,  *動作 ,  *ニューラルネットワーク ,  事例研究 ,  *筋電図 ,  分類 ,  マンマシンインタフェイス ,  制御信号 ,  義手 ,  同調
準シソーラス用語： チューニング ,  筋電義手 ,  信号分類 ,  *身体の動き ,  表面筋電図

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 手 ,  動き ,  信号パターン ,  ニューラルネットワーク ,  チューニング ,  研究