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J-GLOBAL ID：201502205341639892   整理番号：15A1214117

江蘇省に基づいたDMSP/OLS衛星画像および土地利用データのモデル化個体群密度【Powered by NICT】

MODELING THE POPULATION DENSITY OF JIANGSU PROVINCE BASED ON DMSP/OLS SATELLITE IMAGERY AND LAND USE DATA

著者 (3件)： Huang Jie (Fac. of Urban and Environmental Sci.,Jiangsu Normal Univ., Xuzhou) ,  Yan Qingwu (Fac. of Urban and Environmental Sci.,Jiangsu Normal Univ., Xuzhou) ,  Liu Yongwei (School of Geography and Planning,Sun Yat-Sen Univ., Guangzhou)
資料名： Changjiang Liuyu Ziyuan Yu Huanjing  (Changjiang Liuyu Ziyuan Yu Huanjing)
巻： 24  号： 5  ページ： 735-741  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1219A  ISSN： 1004-8227  CODEN： CLZHFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 集団は社会経済的発展と都市開発計画の重要な指標,特に中国のような発展途上国である。人口分布の正確で高分解能情報は人間の土地関係を研究するための重要な前提条件である。しかし,与えられた場のための国勢調査データが不十分なため,人口分布の内部差を実証した。本論文では,江蘇省,中国東部に位置しているそれを横切って集団をspatializingにより,この問題を解決することを試みた。統計的個体群の空間は,人口統計学的データおよび空間データの統合を達成するための重要な手段の一つである。さらに,人口統計の空間的特徴を再構成する傾向があり,相対的なデータを提供することにより,地域の持続可能な開発を支持している。凝集人口調査データと地域コードデータ間の場を結合するために,種々の方法を用いて,センサスデータを分解した。衛星測定DMSP/OLS夜間光画像は,その高い時間分解能,自由アベイラビリティと広幅による社会経済活動の地域レベルマッピングのための広く用いられている。しかし,DMSP/OLSデータの粗い分解能とデータ飽和のため,このデータ源を印加する場合の限界を考慮する必要がある。本論文では,個体群の空間的処理は,RSとGISの理論と技術を活用したによって行った。特に,データ源を三個のアスペクトを含む:DMSP/OLS(防衛気象衛星プログラムに搭載され運用ラインスキャンシステムセンサの夜間衛星画像)土地利用データ(データはグローバルな性質資源から採取した,六種類と江蘇省における21subcategoriesから構成されている),第六の人口調査データ。全資源達成を取得するために使用できることを証明した,世界でも中国のある地域における人口分布である。解析と上記の議論した方法に基づいて,SLM(空間遅れ回帰モデル)は,人口密度推定のために使用した。は2010年に江蘇省の1km×1kmグリッドセルでの集団分布図を導出した。添加では,適合(Rsquared)モデル0.93の尺度を得た。実験によると,郡レベルと都市レベルで得られた地図の検証は,平均絶対値は人口密度の高いものに特に比較的高いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 人口分布 ,  *土地利用 ,  *個体群 ,  中華人民共和国 ,  *土地 ,  発展途上国 ,  *衛星利用画像 ,  分解能 ,  人口密度
準シソーラス用語： 経済活動 ,  衛星観測 ,  人口調査 ,  空間データ ,  人口統計学 ,  *江蘇省 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 都市問題,都市防災  (RD01030O) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 江蘇省 ,  DMSP ,  衛星画像 ,  土地利用 ,  モデル化 ,  個体群密度