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J-GLOBAL ID：201502205360493483   整理番号：15A1389953

電池電気自動車に対するオンライン質量推定による長距離旅行最適エネルギー計画

Long-Trip Optimal Energy Planning With Online Mass Estimation for Battery Electric Vehicles

著者 (5件)： MAALEJ Khalil (Univ. Quebec a Trois-Rivieres, QC, CAN) ,  KELOUWANI Sousso (Univ. Quebec a Trois-Rivieres, QC, CAN) ,  AGBOSSOU Kodjo (Univ. Quebec a Trois-Rivieres, QC, CAN) ,  DUBE Yves (Univ. Quebec a Trois-Rivieres, QC, CAN) ,  HENAO Nilson (Univ. Quebec a Trois-Rivieres, QC, CAN)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 64  号： 11  ページ： 4929-4941  発行年： 2015年11月 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車のエネルギー消費は,質量や転がり抵抗係数などの自動車パラメータや運転サイクルなど種々の要因に依存し,推定が困難な要因も含まれる。本論文では,小型ピックアップトラックを対象に,運転サイクルは事前には未知であり,自動車質量は長距離旅行中に乗客数や積み荷量で変化する場合のエネルギー計画システム(EPS)を考察した。電池の完全充電状態から出発し,EPSは駆動力とオンライン質量推定に基づいて電気自動車(EV)のエネルギー消費を予測し,この予測を利用して道路沿いの充電装置での最適充電スケジュールを決定する。質量推定法としては,トルクセンサを必要とせずにEVの縦方向動特性を利用する推定方式を提案した。最適スケジュールは,電池劣化,旅行持続時間,充電コストに関する費用関数を最小化により決定した。実験EVデータを利用して,このEPSの質量推定法,電池モデル,最適充電スケジュールの選択の妥当性を検証した。

シソーラス用語： *電気自動車 ,  *二次電池 ,  計画 ,  エネルギー消費 ,  ピックアップトラック ,  質量 ,  距離 ,  充電 ,  充電装置 ,  スケジュール ,  継続時間 ,  費用関数 ,  最小化問題 ,  *エネルギー管理 ,  エネルギー効率 ,  モデル ,  動特性 ,  乗客 ,  貨物 ,  負荷予測
準シソーラス用語： *エネルギー計画 ,  長距離 ,  電池モデル

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  電装品  (QG03070C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 電池 ,  電気自動車 ,  オンライン ,  質量 ,  推定 ,  長距離 ,  旅行 ,  エネルギー計画