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J-GLOBAL ID：201502206045814499   整理番号：15A1128089

Dempster Shafer/analytic階層過程に基づくBayesネットワークの構成法【Powered by NICT】

Construction method for Bayesian network based on Dempster-Shafer/analytic hierarchy process

著者 (3件)： Du Yuanwei (School of Management and Economics, Kunming Univ. of Sci. and Technol., Yunnan, Kunming) ,  Shi Fangyuan (School of Management and Economics, Kunming Univ. of Sci. and Technol., Yunnan, Kunming) ,  Yang Na (School of Management and Economics, Kunming Univ. of Sci. and Technol., Yunnan, Kunming)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 35  号： 1  ページ： 140-146,151  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 個人推論情報に乏しい完全性と精度と全体的な統合結果におけるscientificity,エキスパート知識によるBayesネットワークにおける条件付き確率テーブル(CPT)を推論するプロセスに存在する問題について,本論文では,エキスパート推論情報から最適条件付き確率を導出するためのDempster Shafer/Analytic階層プロセス(DS/AHP)に基づく方法を示した。,推定された情報抽出機構はDS/AHP法の知識行列を導入することにより,判定対象はより直感的なと判断モードをより完全にするために提案した。,Bayesネットワークの構築プロセスは前後に”の推定配列に従うことを提案した。最後に,従来法と提案した方法は,同じBayesネットワークにおける失われた条件付き確率テーブルを推論するために適用した。数値比較分析は計算効率が改善され,累積全偏差は,提案した方法により41%減少できることを示した。一方,提案した方法は,科学的,応用可能で,実現可能なであることを説明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報抽出 ,  *テーブル【機械要素】 ,  AHP【評価】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 階層 ,  過程 ,  Bayesネットワーク