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J-GLOBAL ID：201502206100903730   整理番号：15A0200731

興味領域を考慮したTwitterアカウント推薦

著者 (3件)： 久米雄介 (名古屋工大) ,  打矢隆弘 (名古屋工大) ,  内匠逸 (名古屋工大)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2014  号： 1  ページ： 627-632  発行年： 2014年07月02日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,Social Networking Service(SNS)の爆発的な普及により,社会的ネットワークを介したコミュニケーションが活性化している。特に,Twitterと呼ばれるサービスが世界各国でシェアを伸ばしており,社会で約2億人のユーザがこのサービスを利用している。Twitterユーザはツイートと呼ばれる140字以内の短文を投稿し,情報を発信する。また,興味のあるユーザをフォローすることにより,他のユーザのツイートをタイムライン上に表示させることで情報を取得する。Twitterには,膨大な数のユーザから自分の嗜好に合ったものを探しだすのは非常に手間がかかるという問題がある。本研究では,Twitterにおける問題点を解決する為に,ユーザの興味領域と特徴語に基づくTwitterアカウント推薦を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： サービス ,  *興味 ,  情報サービス ,  *Web【情報システム】 ,  用語 ,  利用者 ,  *行為
準シソーラス用語： SNS ,  ツイッター ,  *推薦 ,  特徴語

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 興味 ,  Twitter ,  アカウント ,  推薦