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J-GLOBAL ID：201502206541755087   整理番号：15A1099389

社会メディアにおけるホットトピックスの効率的モデリング情報伝搬【Powered by NICT】

Efficiently modeling information propagation of hot topics in social medias

著者 (5件)： Han Zhongming (Beijing Technol. and Business Univ., Beijing) ,  Zhang Meng (Beijing Technol. and Business Univ., Beijing) ,  Li Mengqi (Beijing Technol. and Business Univ., Beijing) ,  Mo Qian (Beijing Technol. and Business Univ., Beijing) ,  Liu Li (Beijing Technol. and Business Univ., Beijing)
資料名： Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue  (Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue)
巻： 51  号： 1  ページ： 187-196  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2593A  ISSN： 0469-5097  CODEN： NCHPAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 対話型ソーシャルメディアWebサイト上でのホットトピックスは,仮想および実世界における様々な事象の発生,進展に大きな影響を与えた。ホットな話題のモデリングと予測情報伝搬プロセスは非常に重要であるが,困難な研究問題。本論文では,話題の参加者の特性を詳細に解析した。結果として,ユーザ活動度,ユーザ人気度とユーザリエントランス確率を定義した。ホットな話題の伝統的な情報伝搬モデルの仮定がホットな話題の二特徴に従って緩和:一人のユーザが何回も同じ話題に参加でき,異なるユーザは異なる活性度を有していた。ホットなトピックスの伝搬パターンの二種類のよると,二つの有効なモデルはユーザ参加確率に基づいて提案した。最初modelisは単一ピーク伝搬パターンの話題をモデル化するために使用され,第二モードは多重ピーク伝搬パターンの話題をモデル化した。二データセットは一般的なソーシャルメディアウェブサイトから選択し,包括的な実験を行った。本論文で提案した二モデルとSpikeMモデルを比較研究した。実験結果は,本論文で提案したモデルは単一ピーク伝搬パターンと多重ピーク伝搬パターンホットな話題を効果的にシミュレートできることを示した。特に,本論文で提案したモデルは,複雑な上昇-下降伝搬パターンとフィッティング話題のSpikeMモデルよりも優れている。さらに,このモデルは実際のデータセットにおけるホットな話題の将来の伝播パターンを正確に予測できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  *モデリング ,  緩和現象 ,  利用者 ,  活量
準シソーラス用語： 比較研究 ,  データセット ,  伝搬モデル ,  参加者 ,  Webサイト ,  対話型 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音波伝搬  (BB03030G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 社会メディア ,  モデリング ,  情報伝搬