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J-GLOBAL ID：201502206947723208   整理番号：15A0860924

インタラクティブ画像セグメンテーションに対する弱い教師つき測地線レベル集合フレームワーク

A weakly supervised geodesic level set framework for interactive image segmentation

著者 (3件)： WANG Tinghuai (Nokia Res. Center, Nokia Corp., Visiokatu 3, 33720 Tampere, FIN) ,  WANG Huiling (Lappeenranta Univ. of Technol., Skinnarilankatu 34, 53850 Lappeenranta, FIN) ,  FAN Lixin (Nokia Res. Center, Nokia Corp., Visiokatu 3, 33720 Tampere, FIN)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 168  ページ： 55-64  発行年： 2015年11月30日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インタラクティブ画像セグメンテーションは画像中の関心対象物を選択することにますます重要であり,特にタッチスクリーン装置上の空間局所化メディア操作を容易にする。筆者らはより少ない直感的ユーザインタラクションで画像をセグメント化するロバストで効率的アプローチを提示した。筆者らのアプローチは測地線距離情報をエネルギー最小化におけるレベル集合法と結合し,より少ないユーザインタラクションしか必要とせずに正確な境界線位置や強い領域接続性を助長するために各々の補完強度を活用した。筆者らはユーザ提供事前知識を最大にするために弱い教師つきセグメントアノテーションを利用した。これはユーザ提供背景シードなしに画像対象物セグメント化を可能にしたシード生成アルゴリズムに導いた。筆者らは,筆者らのアプローチが最新方法と比較して,より少ないユーザインタラクションしか必要とせずに,シード配置により敏感でなく,エッジ局所化でより良好であることを示した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *相互作用 ,  *セグメンテーション ,  *画像処理 ,  教師つき学習 ,  測地線 ,  数値解法 ,  画像 ,  タッチスクリーン
準シソーラス用語： *インタラクティブ ,  レベル集合 ,  *画像セグメンテーション

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： インタラクティブ画像セグメンテーション ,  教師 ,  測地線 ,  レベル集合 ,  フレームワーク