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J-GLOBAL ID：201502207010000614   整理番号：15A1315668

AutoEncoderを用いたActive Appearance Modelsの性能評価

Evaluation of Active Appearance Models using AutoEncoder

著者 (4件)： 渡辺拓也 (豊橋技科大) ,  桂田浩一 (豊橋技科大) ,  新田恒雄 (早稲田大 グリーンコンピューティングシステム研究機構) ,  入部百合絵 (愛知県大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 224(PRMU2015 67-91)  ページ： 135-140  発行年： 2015年09月07日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Active Appearance Models(以下AAM)は顔の形状情報と輝度情報を次元圧縮することによって得られる顔画像の合成モデルである。AAMでは次元圧縮時に線形演算である主成分分析(PCA)が用いられるが,非線形演算を用いることで表現力が増すため合成性能が向上する可能性がある。本研究では。Deep Neural Networkの一種であり非線形演算を行うAutoEncoderを次元圧縮器として用いることで,非線形演算を用いたAAMを実現した。本稿では従来のAAMとAutoEncoderを用いたAAMについて,顔画像合成の性能の比較を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： 符号器 ,  自動化 ,  *顔画像 ,  次元縮小 ,  輝度 ,  主成分分析 ,  演算 ,  *画像合成 ,  形態 ,  ニューラルネットワーク ,  *モデル ,  性能評価 ,  非線形 ,  表面形状 ,  *アクティブ形状モデル ,  改変
準シソーラス用語： *アクティブな形状モデル ,  エンコーダ ,  次元圧縮

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (13件)：

• Image Metrics Superior Facial Animation. http://www.image-metrics.com/
• SmartGate http://ja.wikipedia.org/wiki/Smartgate
• T. F. Cootes, G. J. Edwards, C. J. Taylor, ”Active Appearance Models, ” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 23, 6, pp.681-685, June 2001
• T.F. Cootes, G.J. Edwards, and C.J. Taylor : Active Appearance models, European Conference on Computer Vision 1998, Vol.2, pp.484-498(1998)
• M.B. Stegmann, B.K. Ersboll, and R. Larsen : FAME - a Flexible Appearance Modelling Environment, IEEE Transactions on Medical Imaging (to appear), May 2003

タイトルに関連する用語 (1件)： 性能評価