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J-GLOBAL ID:201502207010000614   整理番号:15A1315668

AutoEncoderを用いたActive Appearance Modelsの性能評価

Evaluation of Active Appearance Models using AutoEncoder
著者 (4件):
資料名:
巻: 115  号: 224(PRMU2015 67-91)  ページ: 135-140  発行年: 2015年09月07日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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Active Appearance Models(以下AAM)は顔の形状情報と輝度情報を次元圧縮することによって得られる顔画像の合成モデルである。AAMでは次元圧縮時に線形演算である主成分分析(PCA)が用いられるが,非線形演算を用いることで表現力が増すため合成性能が向上する可能性がある。本研究では。Deep Neural Networkの一種であり非線形演算を行うAutoEncoderを次元圧縮器として用いることで,非線形演算を用いたAAMを実現した。本稿では従来のAAMとAutoEncoderを用いたAAMについて,顔画像合成の性能の比較を行う。(著者抄録)
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (1件):
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