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J-GLOBAL ID：201502207393857777   整理番号：15A0904473

隠れマルコフモデルを用いたソフトウェアエージングの推定に関する考察

A Note on Software Aging Estimation Using Hidden Markov Model

著者 (3件)： OKAMURA Hiroyuki (Hiroshima Univ., Higashi-Hiroshima, JPN) ,  LUO Chao (Hiroshima Univ., Higashi-Hiroshima, JPN) ,  DOHI Tadashi (Hiroshima Univ., Higashi-Hiroshima, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 101(R2015 10-13)  ページ： 7-12  発行年： 2015年06月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究ではシステム属性の時系列データからソフトウェアエージングを推定するアルゴリズムについて考察する。連続時間マルコフ連鎖に基づいた劣化モデルと,連続時間隠れマルコフモデルの融合を行う。また,その連続時間隠れマルコフモデルに対するパラメータ推定手法を提案し,システムのエージング推定を行う。提案するモデルの利点は,推定されたエージング分布が連続時間マルコフ連鎖で与えられるため,直接,既存の若化タイミングを決定する数理モデルへ適用することができる。数値例では,シミュレーションによるデータから手法の有効性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *計算機プログラム ,  *劣化 ,  経時変化 ,  アルゴリズム ,  隠れMarkovモデル ,  Markov連鎖 ,  数学モデル ,  パラメータ推定

分類 (1件)： 計算機ソフトウエア一般  (JD01010K)

引用文献 (9件)：

• E. Adams. Optimizing preventive service of the software products. IBM J. Research & Development, 28:2-14, 1984.
• H. Akaike. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In B. N. Petrov and F. Csaki, editors, Proc. 2nd Int'l Sympo. on Information Theory, pages 267-281. Akademiai Kiado, 1973.
• V. Castelli, R. E. Harper, P. Heidelberger, S. W. Hunter, K. S. Trivedi, K. Vaidyanathan, and W. P. Zeggert. Proactive management of software aging. IBM J. Research & Development, 45:311-332, 2001.
• T. Dohi, K. Goševa-Popstojanova, and K. S. Trivedi. Estimating software rejuvenation schedule in high assurance systems. The Computer Journal, 47:473-485, 2001.
• M. Grottke and K. S. Trivedi. Fighting bugs: Remove, retry, replicate, and rejuvenate. IEEE Computer, 40(2):107-109, 2007.

タイトルに関連する用語 (3件)： 隠れマルコフモデル ,  ソフトウェアエージング ,  推定