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J-GLOBAL ID：201502207432958004   整理番号：15A0946445

電流波形解析による家電機器分離技術のHEMS実用化支援

HEMS Adaptation of the Non-Intrusive Appliance Load Monitoring Technology Based on Current Waveform Analysis

著者 (8件)： 茂木奈菜 (神奈川工科大 創造工) ,  桑田陽介 (神奈川工科大 創造工) ,  有馬一貴 (神奈川工科大 大学院) ,  杉村博 (神奈川工科大 創造工) ,  関家一雄 (神奈川工科大 スマートハウス研究セ) ,  梅田哲士 (インフォメティス) ,  一色正男 (神奈川工科大 創造工) ,  一色正男 (神奈川工科大 大学院)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2015  号： CDS-13  ページ： VOL.2015-CDS-13,NO.4 (WEB ONLY)  発行年： 2015年05月14日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 家庭の主幹電源に流れる電流波形を解析することで稼働している家電機器を識別する,家電機器分離技術が近年提案されている。この技術を使えば,通信機能を持たないために家庭内のHEMSネットワークに接続できなかった従来の家電機器を,擬似的にHEMSに参加させることができるようになる。家電機器分離技術は学習型アルゴリズムに基づいているため,精度を上げるには多くの教師データが必要となる。そのため私達は教師データ収集ツールを開発した。またこの技術だけではHEMS通信規格であるECHONET Liteに対応できないので,私達はこの技術をHEMSに適応させるシステム「CloudEL」も試作した。このシステムが有用であることを確認するため,ブレーカーのトリップ防止サービスを試作して実証デモを行った。(著者抄録)

シソーラス用語： *管理システム ,  *ホームネットワーク ,  家庭 ,  エネルギー ,  *家庭電器 ,  *波形 ,  *波形解析 ,  学習アルゴリズム ,  物体認識 ,  *特徴抽出 ,  分離 ,  計算機利用 ,  ユビキタスコンピューティング ,  計算機網 ,  *HEMS
準シソーラス用語： *電流波形 ,  *機器分離 ,  クラウドコンピューティング

分類 (3件)： 屋内配電・電源設備  (NB05050C) ,  家庭電器  (NA06000D) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (2件)：

• Zeifman,M. and Roth,K.: Non-Intrusive Appliance Load Monitoring(NIALM): Review and Outlook (2011) http://cdn2.hubspot.net/hub/55819/file-14742612-pdf/docs/nialm-ieee-2011.pdf#search='NIALM'
• インフォメティス株式会社 ホームページ http://www.informetis.com/tech/index.html

タイトルに関連する用語 (6件)： 電流波形 ,  解析 ,  家電機器 ,  HEMS ,  実用化 ,  支援