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J-GLOBAL ID：201502207531816890   整理番号：15A1278919

データ解析コンペティション データ解析コンペティションの20年間と今後

著者 (1件)： 生田目崇 (中央大 理工)
資料名： 経営システム  (Communications of Japan Industrial Management Association)
巻： 25  号： 3  ページ： 129-135  発行年： 2015年10月15日 
JST資料番号： L2671A  ISSN： 0917-6241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日本オペレーションズ・リサーチ学会の研究部会の活動として1997年から実施されている「データ解析コンペティション」について紹介した。まず,このコンペティションの特徴として,1)複数の学術団体が共同して開催にあたり,実務的業務において複数企業が協力している,2)共通のデータを使って全チームが発表する,3)実データを提供し,産学を対象に発表チームを募集,などを挙げて,それらについて説明した。次に,コンペティションが毎年提供してきたデータの一覧を提示した。次に,20年間の分析のトレンドを分析基盤と,分析技術に分けて説明した。分析基盤では,情報処理技術の進歩を述べた。分析技術では,量的集約データ(統計解析,線形モデルなど)→量的個別データ・質的データ(非線形モデル,機械学習,マイニングなど)→複雑な関係・教師なしデータ(人工知能など)への進展の流れや,可視化,データの見える化について述べた。

シソーラス用語： *データ解析 ,  分析 ,  産学協同 ,  *技術進歩 ,  情報技術 ,  技術展望 ,  学協会 ,  マーケティング ,  データ ,  方式
準シソーラス用語： *コンペティション ,  解析手法 ,  産学連携 ,  分析技術

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  マーケティング  (KA06020W)

引用文献 (8件)：

• KDDCup ウェブサイト, http://www.sigkdd.org/kddcup/index.php
• Kaagle ウェブサイト, https://www.kaggle.com/
• Digital Innovators Grand Prix ウェブサイト, http://dmc-lab.sfc.keio.ac.jp/digci/
• OPT Data Scientist Lab ウェブサイト, https://datasciencelab.jp/
• 経営科学系研究部会連合協議会ウェブサイト, http://jasmac-j.jimdo.com/

タイトルに関連する用語 (2件)： データ解析 ,  コンペティション