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J-GLOBAL ID：201502207629108282   整理番号：15A1079559

異なる方法による土壌比表面積推定に及ぼす土壌特性の影響分析

Analyzing the effect of various soil properties on the estimation of soil specific surface area by different methods

著者 (7件)： BAYAT Hossein (Dep. of Soil Sci., Fac. of Agriculture, Bu Ali Sina Univ., Hamedan, IRN) ,  EBRAHIMI Eisa (Young Researches and Elite Club, Kermanshah Branch, Islamic Azad Univ., Kermanshah, IRN) ,  ERSAHIN Sabit (Dep. of Soil Sci., Agricultural Fac., Gaziosmanpasa Univ., 60250 Tasliciftlik Tokat, TUR) ,  HEPPER Estela N. (Facultad de Agronomia, UNLPam, cc 300, 6300 Santa Rosa, ARG) ,  SINGH Devendra Narain (Dep. of Civil Engineering, Indian Inst. of Technol. Bombay, Powai, Mumbai 400076, IND) ,  AMER Abdel-monem Mohamed (Soil Sci. Dep., Fac. of Agriculture, Menoufia Univ., Shebin El-Kom,Egypt) ,  YUKSELEN-AKSOY Yeliz (Dep. of Civil Engineering, Celal Bayar Univ., Muradiye Kampusu, Muradiye Manisa, TUR)
資料名： Applied Clay Science  (Applied Clay Science)
巻： 116-117  ページ： 129-140  発行年： 2015年11月 
JST資料番号： B0687B  ISSN： 0169-1317  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 用いた方法に依存し,比表面積(SSA)測定は,高価で時間がかかり,土壌特性からSSAを予測するために限られた数の研究しか行われなかった。本研究では,127の土壌サンプルデータを利用可能文献から収集した。データ集合は,SSA値や幾つかの土壌物理/化学指標特性を含んだ。第一段階では,データの取扱いで線形回帰,非線形回帰,回帰ツリー,人工ニューラルネットワーク,多目的群法を利用し,SSA予測の最適法を得る目的で7つの土壌伝達関数(PTF)を開発した。結果では,人工ニューラルネットワークがPTFの開発と検証で用いた他の方法より性能が良いことを示した。第二段階では,入力変数予測用のSSA最適集合を見出すため,また入力パラメータの重要度を調べるため,更に人工ニューラルネットワークを利用し25のモデルを開発した。結果では,PTF(砂%,粘土%,塑性限界,液性限界,自由膨潤指数を含む)が他のPTFより良い性能を呈することを示した。これは,自由膨潤指数と土壌粘土鉱物学によるAtterberg限界(SSAを制御する最も重要な因子の一つである)の密接な関係に起因した。感度解析では,種々のモデルで,最大感度係数がカチオン交換容量,粘土含量,液体限界,塑性指数で見出せることを示した。結局,人工ニューラルネットワーク法が土壌変数からのSSA予測に適当だった。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 伝達関数 ,  *地表面 ,  *比表面積 ,  *推定 ,  *土壌特性 ,  土壌学 ,  *ニューラルネットワーク ,  入力 ,  変数 ,  パラメータ ,  度 ,  コンシステンシー限界 ,  感度解析
準シソーラス用語： アッターベルグ限界 ,  液性限界 ,  重要度 ,  *人工ニューラルネットワーク ,  塑性限界 ,  土壌化学 ,  土壌伝達関数 ,  *土壌表面 ,  土壌物理

分類 (3件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  土壌鉱物  (FB04090F) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土壌 ,  比表面積 ,  推定 ,  土壌特性 ,  影響分析