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J-GLOBAL ID：201502208008862892   整理番号：15A0395387

農地土壌水分状態予測に向けたGCM予測値の時間ダウンスケーリング手法の検討

Temporal Downscaling Methods of GCM Projections for Predicting Soil Moisture in Agricultural Land

著者 (2件)： 加藤千尋 (弘前大 農学生命科学) ,  西村拓 (東大 大学院農学生命科学研究科)
資料名： 農業農村工学会論文集  (Transactions of the Japanese Society of Irrigation, Drainage and Rural Engineering)
号： 295  ページ： 11-19  発行年： 2015年02月25日 
JST資料番号： S0345A  ISSN： 1882-2789  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,降水量に関する気候モデル予測値を,気候変動下の農地土壌水分移動予測計算に適する,日単位よりも細かい時間分解能に合理的にダウンスケールする手法を検討した。一般に気候モデル予測値は月単位として出力され,時間分解能の細密化はデータの変動性の増大を伴う。これに対し本研究では,weather generatorを用いることによって統計的に生じ得る複数の時系列データを生成し,増大する時間変動性を再現した。月単位の降水量予測値に対して単純に(30×24)時間で割って算出した1時間降水量予測値を土壌水分移動予測計算に用いた場合は,土壌水分予測結果は計算対象期間を通してほぼ一定であったのに対し,weather generatorを用いて時間ダウンスケーリングを施した降水量予測値を用いた場合は,将来の降水パターンの変化に伴う過湿あるいは過乾燥となる期間や頻度の変化を予測できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *土壌水 ,  *気候変動 ,  降水量 ,  数値 ,  大気大循環モデル ,  シミュレーション ,  大気モデル ,  *気候モデル
準シソーラス用語： GCM ,  ウェザージェネレータ ,  *ダウンスケーリング ,  気候モデル予測値 ,  数値シミュレーション ,  *農地土壌水分 ,  予測値

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 農地 ,  土壌水分 ,  状態予測 ,  GCM ,  予測値 ,  ダウンスケーリング ,  手法