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J-GLOBAL ID：201502208195583927   整理番号：15A1099319

セマンティックテクストンフォレストの袋の視覚ワードに対する画像カテゴリー化に基づく研究【Powered by NICT】

Research on Image Categorization Base on Bag-of-visual-word of Semantic Texton Forests

著者 (3件)： Huang Ting (School of Mathematics and Computer Sci.,Longyan Univ., Longyan) ,  Zhao Ziming (School of Information Sci. and Engineering,Xiamen Univ., Xiamen) ,  Li Cuihua (School of Information Sci. and Engineering,Xiamen Univ., Xiamen)
資料名： Xiamen Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Xiamen Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 54  号： 1  ページ： 99-106  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1452A  ISSN： 0438-0479  CODEN： HMHHAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,意味的texton森林(STF)とワードモデルのバッグを紹介した。STFはピラミッドマッチングカーネルを用いたサポートベクトルマシン(SVM)と画像を分類するために用いることができる。最初,画像を採取し,スケール不変特徴変換(SIFT)特性から抽出した,そしてSTFを用いたコードブックから生成したコードブックのヒストグラムによる意味的なtextonのバッグを構築し,最終的にSVMを用いた画像分類から得た。鍵パラメータを最適化し,アンバランス重量を訓練実験に基づくMicrosoft Research Cambridge)21画像データベースを行った。実験結果は,STFに基づくバッグの単語は画像分類のための満足すべき,提案した方法が従来の方法と現状よりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単語 ,  最適化 ,  符号表 ,  *画像 ,  ヒストグラム ,  画像データベース ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 訓練 ,  画像分類 ,  スケール不変特徴変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 袋 ,  視覚ワード ,  カテゴリー化 ,  研究