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J-GLOBAL ID：201502208601452375   整理番号：15A0877181

並列計算に向けたビッグトラフィックデータの理解と解析のための計算強度の定式化

Formalizing computational intensity of big traffic data understanding and analysis for parallel computing

著者 (5件)： XIA Yingjie (Coll. of Computer Sci., Zhejiang Univ., 310012 Hangzhou, CHN) ,  XIA Yingjie (Hangzhou Inst. of Serv. Engineering, Hangzhou Normal Univ., 310012 Hangzhou, CHN) ,  XIA Yingjie (Provincial Key Lab. for Computer Information Processing Technol., Soochow Univ., 215006 Soochow, CHN) ,  CHEN Jinlong (Hangzhou Inst. of Serv. Engineering, Hangzhou Normal Univ., 310012 Hangzhou, CHN) ,  WANG Chunhui (Hangzhou Inst. of Serv. Engineering, Hangzhou Normal Univ., 310012 Hangzhou, CHN)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 169  ページ： 158-168  発行年： 2015年12月02日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,トラフィックデータは市外区に広く展開されている,異なるタイプのセンサから収集できる。高度道路交通システム(ITS)におけるビッグトラフィックデータの理解と解析は,緊急の要求であることが分かる。この要求はITSにおける計算集中およびデータ集中問題に導くが,これはサイバーインフラストラクチャを用いて,革新的に解決される。解の一般的な手順はつぎの4つのステップを含む。1)定式化されたデータの理解と表現,2)計算強度変換,3)計算タスク生成,4)CIリソースアロケーション。本論文では,最初にデータ理解に基づいて,異種のビッグトラフィックデータを公式的に表現するために計算ドメイン理論を提案し,ついで異なる観点からトラフィックデータ解析のための計算強度を評価するために,データ中心および操作中心変換関数を用いる。その後に,ドメインを八分木構造で部分ドメインに分解するために,計算強度を活用する。すべての部分ドメインは,並列計算のためにCI資源にスケジュールされる計算タスクを生成する。全体の計算強度の評価に基づいて,ドメイン分解の精度と並列化実装の効果をテストするために,トラフィック状態推定のためのSydney Coordinated Adaptive Traffic System(SCATS)のデータとGPSデータの融合例を並列化し,CI資源上で実行する。実験結果は,ITSの計算ドメインが負荷バランスした部分ドメインに分割され,したがって,並列化ビッグトラフィックデータ融合に対して著しい加速を実現することを示す。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ITS【交通】 ,  *データ ,  道路交通 ,  *並列演算 ,  データ解析 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  *ビッグトラフィックデータ ,  交通データ ,  *高度道路交通システム ,  並列計算

分類 (5件)： 電装品  (QG03070C) ,  道路付属施設  (RC08040T) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  電子航法一般  (ND14010O) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 並列計算 ,  理解 ,  解析 ,  計算 ,  定式化