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J-GLOBAL ID：201502208665584550   整理番号：15A1208465

低周波フローティングカーデータのための改良型AOEネットワークに基づく地図マッチングアルゴリズム【Powered by NICT】

A Map-Matching Algorithm Based on Improved AOE Network for Low Frequency Floating Car Data

著者 (3件)： Shen Jingwei (School of Geographical Sciences,Southwest Univ., Chongqing) ,  Zhou Tinggang (School of Geographical Sciences,Southwest Univ., Chongqing) ,  Zhang Hongtao (Sichuan Geomatics Center, Chengdu)
資料名： Xinan Jiaotong Daxue Xuebao  (Xinan Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 50  号： 3  ページ： 497-503  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2192A  ISSN： 0258-2724  CODEN： XJDXEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 長い時間間隔特性により,既存のマップマッチングアルゴリズムは低周波FCD(フローティングカーデータ)には適していない。局所マップマッチングアルゴリズムと大域的マップマッチングアルゴリズムを分析し,全体的なFCDトレースを考慮することにより,改善されたAOE(エッジに活性)ネットワークに基づく低周波FCDのためのマップマッチングアルゴリズムを提案した。,GPS点と道路セグメント周辺の緩衝液の間の交差解析は候補道路セグメントと候補マップマッチング点を獲得するために実施した。第二に,四分木空間インデックスとDijkstraアルゴリズムは隣接する候補マップマッチング点の間の最短経路を得るために導入した。第3に,改良したAOEネットワークはFCD最短経路を探索するために構築し,マップマッチング点を取得した。最後に,提案したアルゴリズムは,時間効率と精度の点から評価した。結果は提案したアルゴリズムの精度は95.3%であり,全プログラム実行時間は96.8秒であることを示した。精度はそれぞれ局所マップマッチングアルゴリズムと大域的マップマッチングアルゴリズムよりも13.6%と2.8%高かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 道路 ,  プログラム実行 ,  緩衝液 ,  *LF【周波数】 ,  ネットワーク ,  四分木 ,  *アルゴリズム ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  最短経路 ,  Dijkstraアルゴリズム ,  マップマッチング ,  時間間隔 ,  *マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低周波 ,  フローティングカーデータ ,  地図マッチング ,  アルゴリズム