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J-GLOBAL ID：201502208786342015   整理番号：15A1256306

コンピュータビジョンシステムのオートフォーカスフレームワーク

An Auto Focus Framework for Computer Vision Systems

著者 (2件)： ANABTAWI Nijad (Arizona State Univ.) ,  FERZLI Rony M. (Arizona State Univ.)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9405  ページ： 94050W.1-94050W.7  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カメラが焦点外であるか否かを検出する機能付きの捕獲映像を監視することにより品質制御に適用するフレームワークを提案した。シミュレーション結果から,カメラで取得したボヤケ画像上でコンピュータビジョンタスクを遂行する必要性が常にあるわけではないことを示した。このようなボヤケ計量はフィルタリング機構として使用され,コンテンツがコンピュータビジョンエンジンに到達するのを許可したり阻止する。閾値は訓練により得られ,シナリオ当たりに必要とされ,一組の規則は手元でシナリオに基づいて適用される。このフレームワークは画質を強化するのみでなく,不要な計算を回避するのに役立つ。クラウドベース解決策は送信されたビット数を減らし,結果的に,ネットワーク電波妨害の確率を下げることに加えてコストを削減する。

シソーラス用語： 焦点合せ ,  コンピュータビジョン ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  画像ぼけ ,  *画像強調 ,  画質
準シソーラス用語： オートフォーカス

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)