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J-GLOBAL ID：201502208796155426   整理番号：15A1175614

PSOに基づく直感的ファジィカーネルクラスタリングアルゴリズムに関する研究【Powered by NICT】

Research on PSO-based intuitionistic fuzzy kernel clustering algorithm

著者 (4件)： Yu Xiaodong (School of Air and Missile Defense, Air Force Engineering Univ., Xi’an) ,  Lei Yingjie (School of Air and Missile Defense, Air Force Engineering Univ., Xi’an) ,  Yue Shaohua (School of Air and Missile Defense, Air Force Engineering Univ., Xi’an) ,  Wang Rui (School of Air and Missile Defense, Air Force Engineering Univ., Xi’an)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 36  号： 5  ページ： 2015099-1-2015099-7  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 直感的ファジィカーネルc-平均クラスタリングアルゴリズムは,初期値,低収束速度などに対する感受性のようないくつかの問題を抱えている。これら不足を克服するために,大域的探索と迅速な収束速度の強力な能力を持つ粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを直感的ファジィクラスタリングに適用した。PSO(粒子群最適化)を用いた初期クラスタリング中心を最適化した。,すなわちPS IFKCM,PSO(粒子群最適化)に基づく直感的ファジィカーネルクラスタリングの手法を提案した。このアルゴリズムはクラスタリング能力と収束速度の両方を向上させることができる。最後に,測定した四データセットに基づく実験は,提案した方法の性能を説明するために行った。FCMとIFKCMからの結果と比較して,PS IFKCMは分類のための非常に効率がいい。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 感受性 ,  *クラスタ化 ,  *アルゴリズム ,  最適化
準シソーラス用語： データセット ,  ファジィクラスタリング ,  粒子群最適化 ,  収束速度 ,  初期値 ,  *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： PSO ,  直感 ,  研究