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J-GLOBAL ID：201502208876200855   整理番号：15A0456699

チラー駆動の液体乾燥剤除湿器に対する遺伝的アルゴリズムを用いたモデルベースの最適化法

Model-based optimization strategy of chiller driven liquid desiccant dehumidifier with genetic algorithm

著者 (6件)： WANG Xinli (EXQUISITUS, Centre for E-City, School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological Univ. ...) ,  WANG Xinli (State Key Lab. of Industrial Control Technol., Dep. of Control Sci. and Engineering, Zhejiang Univ., Hangzhou 310027 ...) ,  CAI Wenjian (EXQUISITUS, Centre for E-City, School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological Univ. ...) ,  LU Jiangang (State Key Lab. of Industrial Control Technol., Dep. of Control Sci. and Engineering, Zhejiang Univ., Hangzhou 310027 ...) ,  SUN Youxian (State Key Lab. of Industrial Control Technol., Dep. of Control Sci. and Engineering, Zhejiang Univ., Hangzhou 310027 ...) ,  ZHAO Lei (EXQUISITUS, Centre for E-City, School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological Univ. ...)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 82  ページ： 939-948  発行年： 2015年03月15日 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,塩化リチウム溶液で動作する液体乾燥剤除湿システムの実際のチラー駆動除湿機に対するモデルベースの最適化法を与える。コンポーネントの特性を解析することで,エネルギー予測モデルを開発した。出口空調を維持するためのエネルギー使用を最小化するために,機械的制限とコンポーネント相互作用の制約および目的関数をもつ最適化問題を定式化した。除湿機でのエネルギー使用を最小化する乾燥材溶液温度と流量率の最適セットポイントを得るために,遺伝的アルゴリズムを使用するモデルベース最適化法を提案した。提案した最適化と通常の方法の間でエネルギー消費を比較するために,実際のシステムに関する実験的検討を実行した。その結果,提案した最適化法を使用することで,除湿機運転時のエネルギー消費を12.2%削減できることを実証した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *乾燥剤 ,  *除湿器 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  塩化リチウム ,  *空気調和装置 ,  *予測モデル ,  エネルギー ,  目的関数 ,  定式化 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： *液体乾燥剤 ,  空気調和機

分類 (1件)： 空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (6件)： チラー ,  液体乾燥剤 ,  除湿器 ,  遺伝的アルゴリズム ,  モデルベース ,  最適化