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J-GLOBAL ID：201502208936166792   整理番号：15A0872116

炭鉱地域における高い雑音による微分干渉画像のための立体求積カルマンフィルタリングに基づく位相アンラッピング法の評価

Evaluation of a Cubature Kalman Filtering-Based Phase Unwrapping Method for Differential Interferograms with High Noise in Coal Mining Areas

著者 (4件)： LIU Wanli (China Univ. Mining and Technol., Xuzhou, CHN) ,  BIAN Zhengfu (China Univ. Mining and Technol., Xuzhou, CHN) ,  LIU Zhenguo (China Univ. Mining and Technol., Xuzhou, CHN) ,  ZHANG Qiuzhao (China Univ. Mining and Technol., Xuzhou, CHN)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 15  号： 7  ページ： 16336-16357 (WEB ONLY)  発行年： 2015年07月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微分干渉法合成開口レーダは,石炭採掘現場における沈下を監視するために有効であることが示されている。位相アンラッピング法は,監視結果に劇的な影響を与え得る。本稿では,経路追跡と組み合わせたフィルタリングに基づく位相アンラッピング法アルゴリズムを,鉱区における高い雑音による微分干渉画像を開封するために導入した。それは,フィルタリング前処理の段階を省略することができる故に,雑音フィルタリングと位相アンラッピングを同時実行することができ,従って通常,検出可能な変形の詳細を保持し,改善するものである。手法としては,位相アンラッピングの非線形測定モデルは多くの非線形分野で使用される効果的かつ効率的なツールである単純化された立体求積カルマンフィルタリングを使用して処理される。手法の性能を評価するために三つの事例研究を用意した。事例1では,多面様相の数と経路案内の指標を含む様々な要因下での手法の性能を評価するために二つのテストを用意した。結果的に,アンラップされた結果が,多面様相の数と筆者らの研究にとって最も適した経路案内指標であるフィッシャー距離とに敏感であることを示した。その後,立体求積カルマンフィルタリングに基づいて提案された位相アンラッピング法の実現可能性を評価するために二つの事例研究を用意した。結果は,多用される最小費用流方式に比べ,立体求積カルマンフィルタリングに基づく位相アンラッピング法は,フィルタリング前処理なしで有望な結果を得ることができ,高い雑音を持つ炭鉱地区に対し適切な方法であることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： Kalmanフィルタ ,  合成開口レーダ ,  採炭 ,  *地盤沈下 ,  雑音 ,  情報量 ,  *炭鉱 ,  *リモートセンシング
準シソーラス用語： Fisher情報 ,  位相アンラッピング ,  非線形 ,  微分干渉SAR

分類 (1件)： 鉱害  (UA04050Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： 炭鉱 ,  地域 ,  雑音 ,  微分 ,  干渉画像 ,  立体 ,  カルマンフィルタ ,  位相アンラッピング ,  評価