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J-GLOBAL ID:201502208952975498   整理番号:15A0852216

ソーシャルメディア上から収集したジオタグに基づく地理的特徴の抽出と評価

Extraction and Evaluation of Geographical Characterization Based on Geo-tags on Social Media
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 1-16 (WEB ONLY)  発行年: 2015年03月30日 
JST資料番号: U0476A  ISSN: 1882-7799  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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写真共有サイトでは,多くの写真が共有されており,それらの写真には,ジオタグやタグが付与されている。これらのメタデータを用いて,ホットスポットや,タグが表す地理的特徴を抽出する研究がさかんに行われている。これらの研究において,地理的特徴として,ホットスポットの位置や,タグが表している領域が抽出されている。しかし,地理的特徴を抽出したいタグによっては,領域より線の方が適している場合がある(e.g.海岸線,線路,高速道路).たとえば,タグ「coastline」は,海岸付近で撮影された写真に多く付与されていると考えられる。そこで,我々は,タグ「coastline」から実際の海岸線を抽出できるのではないかという仮説を立てた。そして,海岸線のデータを用いて,大量の点群から線を抽出するアルゴリズムを提案し,実際の海岸線データと比較することで評価を行った。結果として,本手法で描いた海岸線の64%~82%を実際の海岸線から500m以内に描くことができた。また,本手法を海岸線以外のタグについても適用したところ,おおむねタグが表すと考えられる地理的特徴を得ることができた。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  計算機利用技術一般 
引用文献 (29件):
  • Flickr, available from (http://www.flickr.com/) (accessed 2015-01-20).
  • Panoramio, available from (http://www.panoramio.com/) (accessed 2015-01-20).
  • 100,000,000 geotagged photos (plus), available from (http://code.flickr.net/2009/02/04/100000000-geotagged-photos-plush (accessed 2015-01-20).
  • Zhang, H., Korayem, M., Crandall, D.J. and LeBuhn, G.: Mining Photo-sharing Websites to Study Ecological Phenomena, Proc. 21st International Conference on World Wide Web, pp.749-758 (2012).
  • Thomee, B. and Rae, A.: Uncovering Locally Characterizing Regions within Geotagged Data, Proc. 22nd International Conference on World Wide Web, pp.1285-1296 (2013).
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タイトルに関連する用語 (4件):
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