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J-GLOBAL ID：201502209062443185   整理番号：15A1121671

フラクタル補間に基づく典型的な日負荷曲線の改善された予測法【Powered by NICT】

Improved Forecasting Method of Typical Daily Load Curve Based on Fractal Interpolation

著者 (5件)： Li Meng (Key Lab. of Control of Power Transmission and Transformation of Ministry of education, Shanghai Jiao Tong Univ. ...) ,  Cheng Haozhong (Key Lab. of Control of Power Transmission and Transformation of Ministry of education, Shanghai Jiao Tong Univ. ...) ,  Yang Zonglin (East China Grid Co. Ltd., Shanghai) ,  Han Xinyang (State Power Economic Res. Inst., Beijing) ,  Yang Jingfei (Key Lab. of Control of Power Transmission and Transformation of Ministry of education, Shanghai Jiao Tong Univ. ...)
資料名： Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao  (Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao)
巻： 27  号： 3  ページ： 36-41  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2509A  ISSN： 1003-8930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,粒子群最適化法を組み合わせた予測典型的な日負荷曲線の改良法を提案した。類似形状と上昇傾向の典型的な日負荷曲線特性の点では,本論文では,修正ベクトルを採用している傾向を表現するために,反復関数系のアトラクタを生成する進行中の粒子群アルゴリズムを用いた修正ベクトルを最適化した。伝統的なフラクタル予測における初期反復点の経験的選択問題を目指して,時間ーシフト法に基づく方法はフラクタル解釈反復のための初期点を計算するために提案した。調整ベクトル最適化と時間ーシフト思考と組み合わせて,改良されたフラクタル予測モデルを確立した。事例研究の結果は,提案したアルゴリズムがより正確な予測結果の利点を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測モデル ,  *予測技法 ,  最適化 ,  *フラクタル ,  事例研究 ,  選択問題 ,  *内挿法 ,  アルゴリズム ,  ベクトル ,  *負荷曲線 ,  アトラクタ
準シソーラス用語： ベクトル最適化 ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： フラクタル ,  補間 ,  負荷曲線 ,  予測法