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J-GLOBAL ID：201502209073972589   整理番号：15A1309481

立体カラー画像シーケンスにおけるSVMとHMMに基づくハンドジェスチャーの把握と認識

SVM and HMM-Based Hand Gesture Spotting and Recognition in Stereo Color Image Sequences

著者 (4件)： GHALEB Fayed F.M. (Ain Shams Univ., Cairo, EGY) ,  YOUNESS E.A. (Tanta Univ., Tanta, EGY) ,  ELMEZAIN M. (Tanta Univ., Tanta, EGY) ,  DEWDAR F.Sh. (Tanta Univ., Tanta, EGY)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 18  号： 8  ページ： 3641-3653  発行年： 2015年08月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 関心対象のジェスチャーに対応する開始点と終点を見つけるタスクは,ヒューマンコンピュータインタラクションにおいて課題となるタスクである。本論文では,隠れMarkovモデルとサポートベクトルマシンとの連動に基づく,連続した手の動きからのハンドジェスチャー処理のための新しいジェスチャー把握・認識技法を提案した。最初に,YC_bC_r色空間と3D奥行きマップにより手のセグメンテーションをおこなう。Bumblebee立体カメラで捕捉された奥行きマップの複雑な背景シーンは無効化される。続いて,手の3D時空間ボリウムから,3方向の動き特徴に加えて,動的アフィン不変量楕円Fourier-Zernikeモーメントの抽出特徴を導出する。最後に,隠れMarkovモデルの発生モデルが,組み合わせた方向特徴を使用して把握・認識プロセスを実行する。それに基づいて,サポートベクトルマシンが意味のあるジェスチャーの開始点と終点の手の形状を検証し,頑健なビュー不変タスクを強化する。実験結果は,提案手法が,連続した手の動きのデータからのハンドジェスチャー把握に96.64%の認識率で成功したことを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *ヒューマンインタフェイス ,  隠れMarkovモデル ,  サポートベクトルマシン ,  モーメント ,  会話型処理 ,  *画像認識
準シソーラス用語： Zernikeモーメント ,  *ハンドジェスチャー認識 ,  *ヒューマンコンピュータインタラクション

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (18件)：

• Elmezain, M., Adaptive Foreground with Cast Shadow Segmentation Using Gaussian Mixture Models and Invariant Color Features. International Journal of Engineering Science and Innovative Technology (IJESIT), Volume 2, Issue 6, pp. 438-445, 2013.
• Nixon, M. S., and Aguado, A. S. Feature extraction and image processing. Newnes, ISBN: 0750650788.
• Rose, R. C. Discriminant Word spotting Techniques for Rejection Non-vocabulary utterances in Unconstrained Speech. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. 2, pp. 105-108, 1992.
• Chen, F. R., Wilcox, L. D., and Bloomberg, D. S. Word Spotting in Scanned Images using Hidden Markov Models. IIEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. 5, pp. 1-4, 1993.
• Starner, T., Weaver, J. and Pentland, A. Real-Time American Sign Language Recognition Using Desk and Wearable Computer Based Video. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 20, No. 12, pp. 1371-1375, 1998.

タイトルに関連する用語 (7件)： 立体 ,  カラー ,  画像シーケンス ,  SVM ,  HMM ,  ジェスチャー ,  把握