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J-GLOBAL ID:201502209093093980   整理番号:15A0829943

トウモロコシの野外表現型分類のための無人空中プラットフォームベースマルチスペクトル画像

Unmanned aerial platform-based multi-spectral imaging for field phenotyping of maize
著者 (13件):
資料名:
巻: 11  号: June  ページ: 11:35 (WEB ONLY)  発行年: 2015年06月 
JST資料番号: U7033A  ISSN: 1746-4811  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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【背景】無人空中プラットフォーム(UAP)の近年の発達は,土地配分や非生物的および生物的ストレスに対する応答を含む生理学的形質の評価における,研究の機会を提供してきた。UAPベースリモートセンシングは,迅速で経済的に,大量の区画を表現型分類や,時系列を用いたダイナミックなやり方での野外試験に利用できる。これは,農作物の遺伝的改良における進歩に,素晴らしい影響をもつものと予測される。【結果】著者らは,トウモロコシにおける,空間的野外多様性評価および低窒素(低N)ストレス耐性の表現型分類でのマルチスペクトル画像のセンサーを備えたUAPの利用について述べた。マルチスペクトル空中画像は,1)空間的土壌-窒素多様性のための試験圃場の特徴付け。2)低下の農作物パフォーマンスのためのインデックス誘導。のためNストレスに利用された。全体として,本結果は空中プラットフォームが,効率的な空間的野外多様性の特徴付けおよび低Nストレス下の農作物パフォーマンス評価を可能にすることを示した。スペクトル画像に由来する正規化植生指数(NDVI)データは,地盤測定NDVI,農作物老化指数および穀類産出の強い相関性を明らかにした。【結論】本研究は,表現型分類研究のために設計された空中感知プラットフォームが,そのセンサーが区画レベルデータ収集に十分な分解能を持つならば,低Nのような非生物的ストレスに対する農作物の遺伝的改良を効果的に補助する可能性を持つことを示唆した。制限および未来の利用可能性も,また機論された。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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作物育種一般  ,  生物科学研究法一般 

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