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J-GLOBAL ID：201502209094534433   整理番号：15A1130855

PV電池スマート家庭ナノグリッドのデータ対応予測エネルギー管理

Data Enabled Predictive Energy Management of a PV-Battery Smart Home Nanogrid

著者 (4件)： SUN Chao (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN) ,  SUN Chao (Univ. California, CA, USA) ,  SUN Fengchun (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN) ,  MOURA Scott J. (Univ. California, CA, USA)
資料名： Proceedings of the American Control Conference  (Proceedings of the American Control Conference)
巻： 2015 Vol.2  ページ： 1023-1028  発行年： 2015年 
JST資料番号： B0982A  ISSN： 0743-1619  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文で筆者らは光電池(PV電池)スマート家庭ナノグリッドに対しデータ対応予測エネルギー管理戦略を提示した。エネルギー管理問題を解くためにモデル予測コントローラ(MPC)を定式化した。家庭負荷需要を予測するために,動径基底関数ニューラルネットワークモデルを使用し,それをMPCコントローラにおける擾乱予測として使用した。エネルギー管理システムに統合したインターネットから将来の気象条件とそのほかの情報流を得た。数値実験は,提案したエネルギー管理システムが,電気コストと炭素排出に関して決定性動的計画法ベンチマークの高い最適性を達成したことを実証した。更に基本的トレードオフを決定するために制御水平長と負荷需要予測制度へのコントローラの感度を調査した。

シソーラス用語： 太陽光発電 ,  *光電池 ,  *家庭 ,  エネルギー管理 ,  予測 ,  *スマートグリッド ,  制御装置 ,  ニューラルネットワーク ,  擾乱 ,  インターネット ,  気象条件 ,  実験 ,  放出 ,  動的計画法 ,  二酸化炭素排出量
準シソーラス用語： *PV【太陽光発電】 ,  コントローラ ,  モデル予測 ,  数値実験 ,  炭素排出 ,  動径基底関数ニューラルネットワーク

分類 (2件)： 屋内配電・電源設備  (NB05050C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： PV ,  電池 ,  家庭 ,  グリッド ,  予測 ,  エネルギー管理