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J-GLOBAL ID：201502209113706887   整理番号：15A0798606

近似動的計画法を用いた携帯型電力供給システムの為の動的電力管理

Dynamic Power Management for Portable Hybrid Power-Supply Systems Utilizing Approximate Dynamic Programming

著者 (4件)： PARK Jooyoung (Korea Univ., Sejong, KOR) ,  CHUNG Gyo-Bum (Hongik Univ., Sejong, KOR) ,  LIM Jungdong (Korea Univ., Sejong, KOR) ,  YANG Dongsu (LG Electronics, Seoul, KOR)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 8  号： 6  ページ： 5053-5073 (WEB ONLY)  発行年： 2015年06月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近携帯型ハイブリッド電力供給システム(HPSSs)の電力流最適化が,色々なモバイルシステムとハイブリッドエネルギー技術出現に伴って重要になった。本稿は電池とスーパコンデンサを用いた携帯型HPSSsにおける電力流の動的管理に関する制御戦略を考察した。この動的電力管理戦略は近似動的計画法(ADP)概念を利用した。ADPは確率制御と機械学習で重要な道具であり,実務的工学問題に対してこれを利用することは現在活発で有望な研究分野になった。本稿は反復Bellman不等式を含む制約条件下のADPベース手順を提案したが,これは携帯型HPSSsの最適電力管理規則を見出す為に,オフラインで実施する凸最適化によって解くことができる。提案した手順の有効性をスマートフォン作業負荷シナリオの動的シミュレーションによって試験し,シミュレーション結果が提案した戦略は不確定作業負荷需要に適合することに成功したことを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *携帯型 ,  電力供給 ,  *電源装置 ,  *電池 ,  *電力コンデンサ ,  *電力管理 ,  戦略 ,  *アルゴリズム ,  *開発 ,  *動的計画法 ,  制約条件 ,  最適化 ,  *評価 ,  確率制御 ,  機械学習 ,  シミュレーション ,  シナリオライティング法
準シソーラス用語： *アルゴリズム開発 ,  スーパーコンデンサ ,  *近似動的計画法 ,  *制御アルゴリズム ,  制御戦略 ,  *電源システム ,  凸最適化 ,  *有効性評価 ,  動的シミュレーション

分類 (2件)： 制御工学一般  (IC01000V) ,  電力応用一般  (NB11010N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 近似動的計画法 ,  携帯型 ,  電力供給システム ,  電力管理