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J-GLOBAL ID：201502209191453065   整理番号：15A1112622

科学協調ネットワークに基づく紙レビュアの自動選択【Powered by NICT】

Automatic Selection of Paper Reviewer Based on Scientific Collaboration Network

著者 (2件)： Wan Meng (Center for Sci. and Technol. Dev., Ministry of Education, Beijing) ,  He Lianghua (Dep. of Computer Sci. and Technol., Tongji Univ., Shanghai)
資料名： Jisuanji Yanjiu yu Fazhan  (Jisuanji Yanjiu yu Fazhan)
巻： 52  号： 4  ページ： 789-797  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0790A  ISSN： 1000-1239  CODEN： JYYFEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,著者らの科学的協力ネットワーク(SCN)からの紙評者を選択に存在する二つの密に結合した話題を調べる:ネットワーク構築とコミュニティ検出。一ジャーナルの著者らが査読者として選択することが可能で,一つの論文の批評家は,様々な研究コミュニティから来るべきであるという事実に基づいて,筆者らは最初にそれら特徴に従ってすべての著者間の協調を評価し,正規化協力ネットワークを構築した。一科学的協力ネットワークの共同体を検出する,非常にスパースであり,一つの頂点の間群集との接続数を持つ考慮した第二の重要問題に対して,圧縮協力情報を計算するために直交マッチング追跡法を適用した。模擬および実ジャーナルがデータセット上でいくつかの実験を行った。は異なる種類の科学的協力ネットワークを評価するための標準ではないが,コミュニティ検出正解率とすべての著者の安定性は,提案した方法の性能を評価した。著者らの設計した科学的共同研究ネットワークは,頂点グループ化の良好な特性を有していることを頂点結合マトリックスから見ることができた。シミュレーションデータの検出法の広範な研究は,提案した方法が検出率と安定性において大きな利点を持つことを示した。有意な改善は,古典的な方法と比較して約60%であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検出法 ,  透視図法 ,  住宅 ,  群集 ,  コミュニティ ,  *ネットワーク ,  ジャーナル ,  正規化
準シソーラス用語： 検出率 ,  研究ネットワーク ,  正解率 ,  データセット ,  ネットワーク構築 ,  協力ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 科学 ,  協調 ,  紙