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J-GLOBAL ID：201502209197984380   整理番号：15A0988037

特徴符号法に基づく単一画像超解像【Powered by NICT】

Single Image Super-Resolution Based on the Feature Sign Method

著者 (4件)： Li Xiaofeng (School of Communication and Information Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu) ,  Zeng Lei (School of Communication and Information Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu) ,  Xu Jin (School of Communication and Information Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu) ,  Ma Shiqi (School of Communication and Information Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu)
資料名： Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 1  ページ： 22-27  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1475A  ISSN： 1001-0548  CODEN： DKDAEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,スパース表現に基づく超解像法は信号処理の研究ホットポットになっている。スパース係数を計算する高速かつ正確にどのようにスパース表現アルゴリズムの鍵である。本論文では,探索段階でスパース係数を計算するための特徴符号法を提案した。圧縮センシング理論に触発されて,二辞書をこの方法で超解像を結合的に学習される。特徴符号アルゴリズムは,各反復でスパース係数の符号を推測による非凸問題を変化させる凸した。得られたスパース係数の精度を改善し,アルゴリズムを高速化。シミュレーション結果は提案方式が主観的inspectsと定量的評価の両方での補間法と古典的なスパース表現アルゴリズムより優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 内挿法 ,  高速度 ,  高速化 ,  *超解像 ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  信号処理 ,  凸形 ,  画像
準シソーラス用語： 定量的評価 ,  圧縮センシング ,  スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 符号 ,  超解像