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J-GLOBAL ID:201502209216556069   整理番号:15A1124839

SURFとDelaunay三角形分割を組み合わせた画像マッチングのアプローチ【Powered by NICT】

An approach of image matching combining with SURF and Delaunay triangulation
著者 (4件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 155-159  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2484A  ISSN: 1009-2307  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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画像マッチングは画像処理分野において重要な技術の一つである。画像マッチング効率と精度の観点から,本論文では,SURFとDelaunay三角形分割改良組合せに基づく画像マッチングの方法を提案した。この方法は色不変モデルと元のSURFアルゴリズムに不変なDelaunay三角形分割,三角形類似性関数と写真を含む制約条件を導入した。は効果的に画像の色情報を保持し,特徴の誤ったマッチング率を減少させた。実験結果は,この改良法は,高いマッチング速度だけでなく,良好な抽出性能を有するよく分散した多くの特徴点を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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測地学  ,  一般測量  ,  測量学一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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