クラウド環境におけるサービスベースシステムにおけるサービス選択に基づく資源割当【Powered by NICT】

Zhao Xiutao; Zhang Bin; Zhang Changsheng

文献

J-GLOBAL ID：201502209264374657 整理番号：15A1115968

クラウド環境におけるサービスベースシステムにおけるサービス選択に基づく資源割当【Powered by NICT】

Service Selection Based Resource Allocation for SBS in Cloud Environments

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資料名：
巻： 26 号： 4 ページ： 867-885 発行年： 2015年
JST資料番号： C2542A ISSN： 1000-9825 CODEN： RUXUEW 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

クラウド環境でのサービスベースのソフトウェアシステム(SBS)の実行時適応は大域的最適化目標を満たす資源配分戦略を得るために重要である。しかし,SBSと同様にクラウドリソース制約の複雑なビジネス論理のため,最適資源配分を,既存の方法では得ることができない。SLAに合致し,異なる資源状態は成分サービスの種々の性能をもたらすという事実を利用することにより資源コストを最小化するためのアプローチを提供する。この新しい方法を用いると,応答性能と資源コストと共に,成分サービスのための潜在的資源配分は,候補論理サービスセットに変換した。雲におけるSBSのサービス選択に基づくリソース割当モデルを構築した。ハイブリッド遺伝的アルゴリズムを,モデルを解くために設計した。整数符号化効率を改善するためのアルゴリズムに適用し,大域的最適解への収束性を保証するため選択演算子に導入したエリート維持戦略。遺伝的アルゴリズムの局所探索能力を改善し,収束速度をスピードアップするために,標準的な突然変異演算子は,局所探索に置き換えた。実験により,提案した資源配分モデルとそのアルゴリズムの有効性を検証し,提示したアルゴリズムは,分枝限定法とエリート主義遺伝的アルゴリズムよりも大規模問題に対する低コストで迅速に資源配分戦略を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

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