文献

J-GLOBAL ID：201502209282315331   整理番号：15A1148016

山東省における炭素排出予測における組合せ灰色モデルの適用【Powered by NICT】

APPLICATION OF COMBINATION GREY MODEL IN CARBON EMISSIONS PREDICTION IN SHANDONG PROVINCE

著者 (3件)： Zhang Feng (School of Business,Shandong Univ. of Technol., Zibo) ,  Yin Xiuqing (School of Business,Shandong Univ. of Technol., Zibo) ,  Dong Huizhong (School of Business,Shandong Univ. of Technol., Zibo)
資料名： Huanjing Gongcheng  (Huanjing Gongcheng)
巻： 33  号： 2  ページ： 147-152  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2493A  ISSN： 1000-8942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2000~2012年の山東省産業,建設,輸送エネルギー消費データによれば,炭素排出量を計算し,GM(1,1)モデル,VerhulstモデルとSCGM(1,1)Cモデルを用いて,組合せ予測モデルを構築し,効率的な方法を用いて組合せ予測モデルの重み係数を決定した。2000~2009年の三炭素排出産業の実際の値は2010~2012形炭素排出量を予測するために元のデータとした。結果は結合モデルの予測精度はGM(1,1)モデル,VerhulstモデルとSCGM(1,1)Cモデルよりも優れていることを実証した。さらに2013~2017年の山東省のすべての産業の炭素排出量も予測したが,これは省エネルギーと排出削減のための政策を定式化するためにの関連部門のための理論的基準を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  結合モデル ,  定式化 ,  *予測モデル ,  省エネルギー ,  灰色
準シソーラス用語： 排出量低減 ,  予測精度 ,  重み係数 ,  *二酸化炭素放出 ,  *山東省 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 山東省 ,  炭素排出 ,  予測 ,  組合せ ,  灰色 ,  モデル