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J-GLOBAL ID：201502209385258700   整理番号：15A1154395

画像多重スケール処理のディジタル胸部ラジオグラフィーにおける肺の小結節のコンピュータ支援検出システムの影響【Powered by NICT】

Impact of computer-aided detection system on the nodules of pulmonary in digital chest radiography of image multiscale processing

著者 (5件)： Xu Yan (Dep. of Radiology, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical Univ., Beijing) ,  He Wen (Dep. of Radiology, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical Univ., Beijing) ,  Wang Keyang (Dep. of Radiology, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical Univ., Beijing) ,  Li Juan (Dep. of Radiology, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical Univ., Beijing) ,  Ma Daqing (Dep. of Radiology, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical Univ., Beijing)
資料名： Zhongguo Yixue Yingxiang Jishu  (Zhongguo Yixue Yingxiang Jishu)
巻： 31  号： 2  ページ： 165-168  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2235A  ISSN： 1003-3289  CODEN： ZYYJEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ObjectiveToは画像処理を用いたディジタル胸部X線写真における肺結節の検出に相互作用的な肺結節解析ソフトウェアで利用可能なコンピュータ支援検出(CAD)システムの影響を評価した。胸部CTで確認された肺結節を有するMethodsTotally248人の健常者と30名の患者を登録した。Philipsユニークなソフトウェアは高周波と低周波のこれらの画像を処理するために使用した。二名の経験のある胸部放射線科医(経験の10+歳)をこれらの画像画像コンセンサスによる全ての結節の位置をマークするのに関連するCT画像を読む,C ADにおけるgolden standardとして顕著な結節の診断報告を貯蔵した。C ADシステムは,これらの画像を読んだ。二名の放射線科医は,マルチスケール処理におけるCADシステムの肺小結節の偽陽性及び高感度検出を評価した。ResultsThereは低周波数,周波数および高周波画像における248人の被験者に715と585と286それぞれ偽陽性結節が平均2.88%,2.36%および1.15偽陽性面積(P<0.05)であった。30ディジタル胸部ラジオグラフィーにおける38肺小結節した,CADシステムは低域画像,標準画像と高域画像におけるそれぞれ3330及び28結節を検出し,検出感度は86.84%,78.95%及び73.68%であった,ROC曲線下面積は0.722と0.670と0.618であった。ConclusionThe前期実験結果は,ディジタル胸部X線写真の画像マルチスケール処理はこのCADシステムの検出感度に影響を及ぼさないことを示しているが,低周波,ルーチン周波数と高周波における偽陽性検出における徐々に増加する傾向があり,三種類のマルチスケール処理画像を用いた検出感度で徐々に下降する傾向がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ラジオグラフィー ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  *肺 ,  *ディジタル方式 ,  CAD【計算機】 ,  *胸部 ,  *画像
準シソーラス用語： 誤検出 ,  CADシステム ,  CT画像 ,  放射線科医 ,  肺結節 ,  *コンピュータ支援検出 ,  *結節 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 呼吸器の診断  (GI02000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重スケール ,  ディジタル ,  胸部 ,  ラジオグラフィー ,  肺 ,  結節 ,  コンピュータ支援検出