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J-GLOBAL ID：201502209387736669   整理番号：15A1213521

ウェーブレットパケットエネルギースペクトルの解析と水力発電所の故障診断へのパワースペクトルとその応用【Powered by NICT】

Analysis of wavelet packet energy spectrum and power spectrum and its application to fault diagnosis of hydropower units

著者 (5件)： An Zhoupeng (The key laboratory of transient process of hydropower station of ministry of education, Coll. of Power & Mechanical ...) ,  Xiao Zhihuai (The key laboratory of transient process of hydropower station of ministry of education, Coll. of Power & Mechanical ...) ,  Chen Yufan (The key laboratory of transient process of hydropower station of ministry of education, Coll. of Power & Mechanical ...) ,  Sun Zhaohui (The key laboratory of transient process of hydropower station of ministry of education, Coll. of Power & Mechanical ...) ,  Tang Weidong (Shuibuya Power Station of Shuibuya town, Badong County, Hubei, Enshi)
資料名： Shuili Fadian Xuebao  (Shuili Fadian Xuebao)
巻： 34  号： 6  ページ： 182-190  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2170A  ISSN： 1003-1243  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ウェーブレットパケット解析は,高い周波数帯の貧弱な分解能におけるウェーブレット解析の欠点を克服し,従って信号のより正確な分解を提供した。この解析をベースに,信号特徴抽出のための方法は,水力発電ユニットの故障診断,ウェーブレットパケットエネルギースペクトルを組み合わせたパワースペクトル解析とについて述べた。水力発電所における原位置試験データと振動故障信号の抽出と分析は,この抽出法は正確で効率的であることを示した。高い適用値の方法であり,正確な装置故障診断のための基礎にあるであろう。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  *故障 ,  周波数帯 ,  *水力発電 ,  *故障診断 ,  分解能 ,  *パワースペクトル
準シソーラス用語： パワースペクトル解析 ,  ウェーブレット解析 ,  *水力発電所 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 水力発電  (NB03030S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 解析 ,  水力発電所 ,  故障診断 ,  パワースペクトル ,  応用