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J-GLOBAL ID：201502209456645786   整理番号：15A1262894

広範囲の流出量データ記録を使ったPhien一般化貯水池の貯水-放流-確率モデルの確率的評価

Stochastic assessment of Phien generalized reservoir storage-yield-probability models using global runoff data records

著者 (4件)： ADELOYE Adebayo J. (Inst. for Infrastructure and Environment, Heriot-Watt Univ., Edinburgh EH14 4AS, GBR) ,  SOUNDHARAJAN Bankaru-Swamy (Inst. for Infrastructure and Environment, Heriot-Watt Univ., Edinburgh EH14 4AS, GBR) ,  MUSTO Jagarkhin N. (Inst. for Infrastructure and Environment, Heriot-Watt Univ., Edinburgh EH14 4AS, GBR) ,  CHIAMSATHIT Chuthamat (Inst. for Infrastructure and Environment, Heriot-Watt Univ., Edinburgh EH14 4AS, GBR)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 529  号： P3  ページ： 1433-1441  発行年： 2015年10月 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,慎重に選んだ6個の大河川の記録された流出量データを使って,標題のS-Y-Pのモデルに特定した基準を充たすように,このモデル査定を行った。確率的水文学を使用し過去の記録の2000件の複製を作成し,使用して,それぞれのサイトにおける仮想的な貯水池の容量を推定する継続的極値アルゴリズム(SPA)を駆動した。次いで,貯水池容量推定の結果的アンサンブルを解析して,平均値,標準偏差及び変位値を決定し,標題モデルによる対応推測値と比較した。結果は良好に同等であった。結果によると,当該モデルは容量の平均値と標準偏差を過小及び過大予測の混合を与え,過小予測状況は発展レベルに低下として現れた。一方,一貫した過剰予測が解析した全河川の完全制御に対して得られた。貯水容量変位値のバイアスは均等に高く,当該モデルの制限が貯水池容量の全体分布関数に影響を与えることを示唆した。これらの誤差の非常に高い値のため,Phien関係を貯水池計画に対して避けるべきことを勧奨した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *流出量 ,  記録 ,  *貯水池 ,  確率モデル ,  アルゴリズム ,  極値 ,  アンサンブル予報
準シソーラス用語： *Phien貯水池 ,  継続的極値アルゴリズム ,  大河川 ,  予測値 ,  流出量データ

分類 (1件)： 貯水池,調整池  (RC16030Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： 流出量 ,  データ記録 ,  一般化 ,  貯水池 ,  貯水 ,  放流 ,  確率モデル ,  確率 ,  評価