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J-GLOBAL ID：201502209511776690   整理番号：15A0991737

移動物体の圧縮センシングイメージング【Powered by NICT】

Compressed sensing imaging of moving objects

著者 (2件)： Qiao Rui (School of Computer Sci. and Technol., Zhoukou Normal Univ., Zhoukou) ,  Zhang Jinhua (School of Computer Sci. and Technol., Zhoukou Normal Univ., Zhoukou)
資料名： Liangzi Dianzi Xuebao  (Liangzi Dianzi Xuebao)
巻： 32  号： 1  ページ： 17-23  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2419A  ISSN： 1007-5461  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮センシングイメージングシステムをイメージングに用いた場合,物体とイメージングシステムの間の関連運動は物体像の分解能の劣化を導くであろう。運動の干渉を克服するために,物体の運動パラメータを得るために採用されている付加的な装置が,多くの場合におけるパラメータは得られていない。この問題を目指して,物体とスペックル運動の相関を用いることを提案し,物体運動干渉を相殺するためのスペックル運動法を適用した。圧縮センシングアルゴリズムパラメータを種々のスペックル運動パラメータの複数のグループを用いて,対応する物体画像を回復し,最後に相関基準パラメータを運動干渉なしに物体画像を得るために適用した。システム点像分布関数の影響をアルゴリズムであると考えられ,デコンボリューション法を用いて,運動とシステム点像分布関数の影響なしに物体画像を得ることであった。最後に,ディジタルシミュレーションの結果は,提案したアルゴリズムの有効性を確認した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： デコンボリューション ,  画像 ,  *移動体 ,  ディジタルシミュレーション ,  分解能 ,  点像分布関数 ,  *画像処理 ,  スペックル ,  アルゴリズム ,  干渉
準シソーラス用語： イメージングシステム ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 量子光学一般  (BD04010X) ,  レーザ一般  (BD04030T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  光学一般  (BD03010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 移動物体 ,  圧縮センシング ,  イメージング