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J-GLOBAL ID：201502209525759047   整理番号：15A0769418

ガドリニウム強調脳MRIにおける多発性硬化症病変の自動検出用時間・階層的で適応型テキスチャCRF

Temporal Hierarchical Adaptive Texture CRF for Automatic Detection of Gadolinium-Enhancing Multiple Sclerosis Lesions in Brain MRI

著者 (5件)： KARIMAGHALOO Zahra (McGill Univ., QC, CAN) ,  RIVAZ Hassan (Concordia Univ., QC, CAN) ,  ARNOLD Douglas L. (NeuroRx Res., QC, CAN) ,  COLLINS D. Louis (McGill Univ., QC, CAN) ,  ARBEL Tal (McGill Univ., QC, CAN)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 34  号： 6  ページ： 1227-1241  発行年： 2015年06月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小病変の輪郭抽出を目的とした条件付確率場による分類アルゴリズムを提案した。時間・階層的で適応型テキスチャの条件付確率場モデルを構築し,ガドリニウム強調脳MRIにおける多発性硬化症の診断に応用した。2380の多施設臨床試験データでモデルのパラメータを学習させた。テキスチャの時系列データを用いることにより,誤り率を低減できることが明らかになった。

シソーラス用語： *NMRイメージング ,  ガドリニウム ,  造影剤 ,  *脳診断 ,  *多発性硬化症 ,  検出 ,  確率モデル ,  特徴抽出 ,  計算機アルゴリズム ,  テクスチャ処理 ,  パターン分類
準シソーラス用語： *ガドリニウム造影MRI ,  自動検出 ,  *条件つき確率場 ,  *脳MRI ,  *分類アルゴリズム ,  輪郭抽出

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： ガドリニウム ,  脳MRI ,  多発性硬化症 ,  病変 ,  自動検出 ,  CRF