文献

J-GLOBAL ID：201502209548824180   整理番号：15A1174511

中国,広州,2006-2014におけるデング熱流行に及ぼすカ密度と気象因子の影響:時系列分析【Powered by NICT】

The Impacts of Mosquito Density and Meteorological Factors on Dengue Fever Epidemics in Guangzhou, China, 2006-2014:a Time-series Analysis

著者 (7件)： Shen Jichuan (Dep. of Pathogen Biology, School of Public Health and Tropical Medicine, Southern Medical Univ. Key Lab. of ...) ,  Luo Lei (Guangzhou Center for Disease Control and Prevention, Guangdong, Guangzhou) ,  Li Li (Dep. of Biostatistics, School of Public Health and Tropical Medicine, Southern Medical Univ. State Key Lab. of Organ ...) ,  Jing Qinlong (Guangzhou Center for Disease Control and Prevention, Guangdong, Guangzhou) ,  Ou Chunquan (Dep. of Biostatistics, School of Public Health and Tropical Medicine, Southern Medical Univ. State Key Lab. of Organ ...) ,  Yang Zhicong (Guangzhou Center for Disease Control and Prevention, Guangdong, Guangzhou) ,  Chen Xiaoguang (Dep. of Pathogen Biology, School of Public Health and Tropical Medicine, Southern Medical Univ. Key Lab. of ...)
資料名： Biomedical and Environmental Sciences  (Biomedical and Environmental Sciences)
巻： 28  号： 5  ページ： 321-329  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2560A  ISSN： 0895-3988  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デング熱(DF)症例の月別数と広州における可能性のある危険因子,中国の亜熱帯都市の間の関係を検討すること。方法:中国,広州に記録されたDF例,ブレトー指数(BI),と2006-2014中の気象対策の毎月の数を評価した。負の二項回帰モデルを用いて,BI,気象要因,DF患者の月間数の間の関係を評価することであった。結果:全部で39,697DF患者は研究期間中,広州で検出された。DF発生率は,明らかな季節的パターンを示し,6月から11月まで発生する大部分の例であった。前月のBI,平均温度(T(ave)),前月の最低気温(T(min)),TaveはDF発生率と正に相関した。18.25°Cのしきい値は,現在の月のTminおよびDF発生率との関係であった。結論カ密度,T(ave),T(分)は,広州におけるDF透過に重要な役割を果たしている。これらの知見は,DF早期警報システムの開発に有用であるとDF流行における効果的な制御と予防戦略を支援する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *時系列分析 ,  *気象 ,  季節 ,  危険因子 ,  警報システム ,  回帰モデル ,  *デング熱 ,  平均気温 ,  亜熱帯 ,  患者 ,  *気象要素 ,  最低気温 ,  *中華人民共和国
準シソーラス用語： 発生率 ,  *広州市 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 分子遺伝学一般  (EC02010J) ,  呼吸器の疾患  (GI03000Z) ,  動物の代謝と栄養一般  (EJ02031R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国 ,  広州 ,  デング熱 ,  流行 ,  密度 ,  気象因子 ,  時系列分析