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J-GLOBAL ID：201502209611624013   整理番号：14A1240689

自己適応進化的制約付き多目的アプローチに基づくペニシリン発酵プロセスの最適化【Powered by NICT】

Optimization of penicillin fermentation process based on self-adaptive evolutionary constrained multi-objective approach

著者 (5件)： Wang Jianlin (Coll. of Information Sci. and Technol.,Beijing Univ. of Chemical Technol., Beijing) ,  Wu Jiahuan (Coll. of Information Sci. and Technol.,Beijing Univ. of Chemical Technol., Beijing) ,  Zhang Chaoran (Coll. of Information Sci. and Technol.,Beijing Univ. of Chemical Technol., Beijing) ,  Yu Tao (Coll. of Information Sci. and Technol.,Beijing Univ. of Chemical Technol., Beijing) ,  Zhao Liqiang (Coll. of Information Sci. and Technol.,Beijing Univ. of Chemical Technol., Beijing)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 34  号： 12  ページ： 2709-2714  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 発酵プロセスのための多目的最適化と制御は発酵プロセスの生産レベルと経済的利益を改善する有効な方法である。自己適応進化に基づく制約付き多目的粒子群最適化アルゴリズムは流加回分ペニシリン発酵プロセスの多目的最適化において提示し,適用した。多目的粒子群最適化アルゴリズムの進化学習公式は,制約に違反する粒子の制約違反レベルに従って修正し,拘束境界領域におけるアルゴリズム探索能力が増強される。さらに,混雑距離に基づくパレート最適解のための動的分布保全戦略は,パレートフロントの分布を改善するために導入した。実験結果は,提示したアルゴリズムは,より良い分布のParetoフロントが得られることを示し,少ない基質を消費し,より多くの最終ペニシリン製品を作るペニシリン発酵プロセスにすることができることを基質供給速度戦略を与えた。発酵プロセスの多目的最適化を達成した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *生物進化 ,  *制約条件 ,  境界領域 ,  *最適化 ,  *発酵過程 ,  拘束
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  多目的最適化 ,  *自己適応 ,  Pareto最適解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 自己適応 ,  進化 ,  制約 ,  多目的 ,  ペニシリン ,  発酵プロセス ,  最適化