文献

J-GLOBAL ID：201502209752919786   整理番号：15A1311183

確率計画法によるロジスティクスネットワーク再編成

Reorganization of Logistics Network via Stochastic Programming

著者 (4件)： 伊佐勇人 (早稲田大学) ,  椎名孝之 (千葉工業大学) ,  森戸晋 (早稲田大学) ,  今泉淳 (東洋大学)
資料名： 知能と情報(Web)  (日本知能情報ファジィ学会誌(Web))
巻： 27  号： 2  ページ： 589-598 (J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： U0688A  ISSN： 1881-7203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 数理計画法の適用分野は,現実社会の多種多様な場面に及ぶ.現実の数理計画問題には,目的関数および制約条件に不確実要素を伴う場合が多い.不確実な状況下での意思決定にはリスクが含まれるため,現実システムの不確実性をモデル化し,確率的変動要素を考慮した解法が必要となる.そのため,数理計画法の一手法である確率計画法の適用を考える.確率計画法は,数理計画問題に含まれるパラメータが確率変数と定義される問題であり,不確実な状況下での最適化問題を対象とする.従来,各種の設計,計画,運用などの問題に対しては,確定的な数理計画法が用いられてきたが,不確実な状況下での意思決定が重要である.本論文では,ロジスティクス・ネットワーク再編成問題に対する確率計画法に基づく数理計画モデルとその効率的な解法を示す.CVaR最小化モデルでは,費用の期待値は少々悪化するものの,最悪の場合の費用は逆に下がることが示された.(著者抄録)

シソーラス用語： *確率的計画法 ,  *ネットワーク法 ,  目的関数 ,  制約条件 ,  *不確実性 ,  最適化問題 ,  意思決定 ,  最小費用流問題
準シソーラス用語： *ロジスティクスネットワーク ,  *確率計画法

分類 (3件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (20件)：

• [1] R.H. Ballou, Unresolved issues in supply chain network design, Information System Frontiers, Vol.3, pp.417-426, 2001.
• [2] J.F. Benders, Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems, Numerische Mathematik, Vol.4, pp.238-252, 1962.
• [3] J. R. Birge, Stochastic programming computation and applications, INFORMS Journal on Computing, Vol.9, pp.111-133, 1997.
• [4] J. R. Birge and F. Louveaux, Introduction to Stochastic Programming, Springer-Verlag, 1997.
• [5] A. Charnes and W. W. Cooper, Chance constrained programming, Management Science, Vol.6, 73-79, 1959.

タイトルに関連する用語 (3件)： 確率計画法 ,  ロジスティクス ,  再編成