文献

J-GLOBAL ID：201502209948939602   整理番号：15A1007231

鉄鉱石ペレットの乾燥段階におけるベッド通気性の決定における人工ニューラルネットワークの利用

Use of Artificial Neural Network in Determination of Bed Permeability During Drying Stage of Iron Ore Pellets

著者 (4件)： CHAGAS M. (Ifes, Espirito Santo, BRA) ,  MACHADO M. L. P. (Ifes, Espirito Santo, BRA) ,  CONTI J. B. (Ifes, Espirito Santo, BRA) ,  FRIGINI E. (Vale S/A, Espirito Santo, BRA)
資料名： Iron & Steel Technology Conference Proceedings  (Iron & Steel Technology Conference Proceedings)
巻： 2015  号： Vol.1  ページ： 1029-1036  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0368B  ISSN： 1551-6997  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高炉から生産される銑鉄の品質を決めているのはペレット工場における乾燥段階であるといっても過言ではない。グレートキルンを用いたペレット成形体の乾燥段階における諸パラメータを評価するために,本研究では人工ニューラルネットワークを活用した。評価の結果,ペレット径およびベッドの高さが通気性に強い影響を与えることが分かった。生産コストの主要な部分を占める燃料費とエネルギー消費を圧縮するためにペレットの性状に応じた最適な背圧を計算する計算モデルを構築した。またペレットの真球度からのずれによって背圧が大きくなり,非効率になることが明らかになった。

シソーラス用語： *鉄鉱石 ,  *ペレット ,  乾燥 ,  炉床 ,  *通気度 ,  ニューラルネットワーク ,  高炉操業 ,  窯炉 ,  直径 ,  背圧 ,  計算モデル ,  真円度 ,  球状 ,  ペレタイジング

分類 (2件)： 鉄鉱石  (WD01032B) ,  鉱石の熱処理  (UA07110L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 鉄鉱石ペレット ,  段階 ,  ベッド ,  通気性 ,  人工ニューラルネットワーク