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J-GLOBAL ID：201502210041530299   整理番号：15A1176273

改良された人工魚群アルゴリズムに基づく無線センサネットワークの被覆最適化戦略【Powered by NICT】

Coverage Optimization Strategy of Wireless Sensor Network Based on Improved Artifical Fish Swarm Algorithm

著者 (3件)： Wang Mingliang (Shanghai Inst. of Computing Technol., Shanghai) ,  Min Xinli (Shanghai Inst. of Computing Technol., Shanghai) ,  Xue Junzhi (Shanghai ShineTech Info.Co.,Ltd., Shanghai)
資料名： Weidianzixue yu Jisuanji  (Weidianzixue yu Jisuanji)
巻： 32  号： 6  ページ： 78-81  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2387A  ISSN： 1000-7180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークのノード展開の問題に焦点を当てて,最適化目標としてネットワーク被覆率を,改良された人工魚群アルゴリズムに基づくカバレッジ最適化戦略を提案した。改良された人工フィッシュスウォームアルゴリズムでは,人工魚は,適応度値に従って分類し,人工魚のビジョンは,分類の基礎と反復数に及ぼすそれらの捕食とランダム挙動中に調整した。さらに,貧弱な適応度の人工魚への変動機構は最適方向にアルゴリズムの探索確率を増加させるために提示した。だけでなく収束速度と最適化の精度を改善するが,局所最適解に陥る避けることができた。シミュレーションの結果は,改良された人工フィッシュスウォームアルゴリズムは,基本的な人工魚群アルゴリズムよりも優れており,ネットワーク被覆率を効果的に改善できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *被覆 ,  被覆率 ,  *魚群 ,  *最適化 ,  *アルゴリズム ,  節点 ,  *魚類
準シソーラス用語： 局所最適解 ,  収束速度 ,  適応度 ,  カバレッジ ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工 ,  アルゴリズム ,  無線センサネットワーク ,  最適化 ,  戦略