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J-GLOBAL ID：201502210121514243   整理番号：15A1211556

電力変換に基づくSAR画像のための大津セグメンテーションアルゴリズム【Powered by NICT】

Otsu segmentation algorithm for SAR images based on power transformation

著者 (6件)： Song Wenqing (National Lab. of Radar Signal Processing,Xidian Univ., Xi’an) ,  Wang Yinghua (National Lab. of Radar Signal Processing,Xidian Univ., Xi’an) ,  Lu Hongxi (National Lab. of Radar Signal Processing,Xidian Univ., Xi’an) ,  Wen Wei (National Lab. of Radar Signal Processing,Xidian Univ., Xi’an) ,  Liu Hongwei (National Lab. of Radar Signal Processing,Xidian Univ., Xi’an) ,  Bao Zheng (National Lab. of Radar Signal Processing,Xidian Univ., Xi’an)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 37  号： 7  ページ： 1504-1511  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)画像の散乱特性を解析することにより,SAR画像のためのapower変換大津セグメンテーションアルゴリズムを提案した,これはSAR自動ターゲット認識の前処理段階に適用可能である。,背景領域における振幅と隣接している画素を用いた標的領域の一貫性を改善するために適用したSAR画像のためのスペックル抑制法。第二に,適応電力変換がターゲット領域における振幅の一貫性を強化するためのフィルタSAR画像に採用されている。最後に,元のOtsu法を適用して変態SAR画像を分割することである。実験結果は,提案したアルゴリズムは,異なる振幅分布特性を用いたSAR画像のための満足なセグメンテーション結果を提供することを示した。添加では,提案した方法は,低計算負荷,実用化に有利であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタ ,  合成開口レーダ ,  *セグメンテーション ,  前処理 ,  *電力変換 ,  変態【生物】 ,  *画像 ,  画素 ,  *アルゴリズム ,  スペックル
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  自動ターゲット認識 ,  散乱特性 ,  *大津市 ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力変換 ,  SAR画像 ,  大津 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム